1. 什么是逻辑回归 逻辑回归是用来做分类算法的，大家都熟悉线性回归，一般形式是Y=aX+b，y的取值范围是[-∞, +∞]，有这么多取值，怎么... ...
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2019-07-06 13:04:59
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现性回归：若存在两个数据集合，它们几乎存在线性关系，通过最小二乘法原理，将它们拟合成一个线性函数，这个过程叫线性回归。 逻辑回归：是一个用于分类的模型，如果两个类别线性可分，在先验的类别信息已知条件下，通过线性映射和sigmoid函数；迭代调整决策平面，并将分类决策面两侧的类别数据映射到【0，1】的 ...
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2019-07-04 11:06:07
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[TOC] 参考地址： https://www.zhihu.com/question/65350200 https://github.com/GreedyAIAcademy/Machine Learning https://zhuanlan.zhihu.com/p/70587472 线性回归 方程 ...
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2019-07-02 22:57:59
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Sklearn简介 Scikit-learn(sklearn)是机器学习中常用的第三方模块，对常用的机器学习方法进行了封装，包括回归(Regression)、降维(Dimensionality Reduction)、分类(Classfication)、聚类(Clustering)等方法。当我们面临机 ...
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2019-07-01 13:51:44
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<!--?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?--> Keras中有一个层是Flatten层，这个层可以把二维的图片转换成一维的数据，因此不需要单独做处理，而是在做完各种数据预处理后，用这个平层，把二维的数据处理成一维。 Keras模型中有对数据进行分类，首先不是一 ...
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2019-06-29 15:02:24
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在《机器学习 逻辑回归（一）（Machine Learning Logistic Regression I）》一文中，我们讨论了如何用逻辑回归解决二分类问题以及逻辑回归算法的本质。现在来看一下多分类的情况。 现实中相对于二分类问题，我们更常遇到的是多分类问题。多分类问题如何求解呢？有两种方式。一种是 ...
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2019-06-23 20:48:12
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● 请你说一说推荐算法，fm，lr，embedding 参考回答： 推荐算法： 基于人口学的推荐、基于内容的推荐、基于用户的协同过滤推荐、基于项目的协同过滤推荐、基于模型的协同过滤推荐、基于关联规则的推荐 FM： LR： 逻辑回归本质上是线性回归，只是在特征到结果的映射中加入了一层逻辑函数g(z)， ...
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2019-06-03 21:35:37
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Binary ClassificationDefineSigmoid Function Logistic Function\[ h_\theta(x) = g(\theta^Tx) \]\[ z = \theta^Tx \]\[ 0 \theta^Tx = 0\)Cost Function\[J(\... ...
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2019-06-02 19:27:16
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以下内容是个人通过查阅网上相关资料总结出的内容 具体说明数据不均衡会带来的问题： 1）在一个二分类问题中，训练集中class 1的样本数比class 2的样本数是60:1。使用逻辑回归进行分类，最后训练出的模型可能会忽略了class 2，即模型可能会将所有的训练样本都分类为class 1。 2）在分 ...
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2019-05-26 11:13:10
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1.分类与预测的概述 分类与预测是机器学习中有监督学习任务的代表。一般认为：广义的预 测任务中，要求估计连续型预测值时，是“回归”任务；要求判断因变 量属于哪个类别时，是“分类”任务。 2.打趴下 回归分析 板凳 线性回归 洛奇逻辑回归求解 算法实现 3.决策树 概述 算法分类 4，nuname 练 ...
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2019-05-18 13:45:01
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