来自：刘建平 逻辑回归是分类算法，可以处理二元分类和多元分类。 名字里有“回归”二字，但不是回归算法。为什么名字有“回归”这个误导词？因为它的原理有回归模型的影子。 1. 从线性回归到逻辑回归 线性回归模型是求Y和X之间的线性关系系数Θ，满足Y= XΘ。此时Y是连续的，所以是回归模型。 Y是离散的话 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-03-10 20:55:39
阅读次数：
750
神经网络的反向传播到底是个什么样的过程？今天就用链式求导揭开这个黑盒子。 这对于理解和设计神经网络很有帮助。 我们使用一个简单的逻辑回归的例子 这里绿色是前向计算，褐红色是反向传播。 0.73是最终输出，1是误差。 可以看到整个计算流程就是上面那个逻辑回归表达式。 好了，误差有了，开始反向传播吧 很 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-03-04 19:15:39
阅读次数：
413
线性回归, 逻辑回归与神经网络公式相似点 + 线性回归与逻辑回归 线性回归的损失函数 $$ J(\theta)={1\over{2m}}\sum_{i=1}^{m}(h_\theta(x^{(i)}) y^{(i)})^2 $$ 逻辑回归的损失函数 $$ J(\theta)={ 1\over{m}} ...
分类：
其他好文 时间：
2019-03-03 18:50:12
阅读次数：
169
一、基本概念 1、逻辑回归与线性回归的区别? 预测得到的是一个数值，而 预测到的数值只有0、1两个值。 是在线性回归的基础上，加上一个 ，让其值位于 之间，最后获得的值大于 判断为 ，小于等于 判断为 二、逻辑回归的推导 $\hat y$表示 ，$y$表示 1、一般公式 $$ \hat y = wx ...
分类：
其他好文 时间：
2019-03-02 10:51:52
阅读次数：
183
原文地址：https://blog.csdn.net/Uwr44UOuQcNsUQb60zk2/article/details/81074408 前言 很多人不明白为什么要在神经网络、逻辑回归中要在样本X的最前面加一个1，使得 X=[x1,x2,…,xn] 变成 X=[1,x1,x2,…,xn] 。 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-02-25 18:26:45
阅读次数：
611
这篇教程分为两部分，第一部分用例子解释基础概念，第二部分构建逻辑回归模型。 Part-1: TensorFlow基础 TensorFlow是一个数据流经过的图，数据表示为n维向量，图由数据和操作组成。 节点：数学操作 边：数据 TensorFlow跟其他编程语言不同之处在于不论你想创建什么都必须先创 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-02-20 13:20:51
阅读次数：
168
简称S函数，定义域为负无穷到正无穷，值域为（0，1）。目的是把值映射为0到1的值。 直观的特性：函数的取值在0-1之间，且在0.5处为中心对称，并且越靠近x=0的取值斜率越大。 机器学习中一个重要的预测模型逻辑回归（LR）就是基于Sigmoid函数实现的。LR模型的主要任务是给定一些历史的{X,Y} ...
分类：
其他好文 时间：
2019-02-19 17:39:12
阅读次数：
300
```
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.datasets.samples_generator import make_classification def initialize_params(dims):... ...
分类：
编程语言 时间：
2019-02-18 14:16:52
阅读次数：
191
深度学习（Deep Learning）是机器学习（Machine Learning）的一大分支，它试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。 逻辑回归（Logistic Regression，也译作“对数几率回归”）是离散选择法模型之一，属于多重变量分析范畴，是 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-02-17 19:01:12
阅读次数：
232
首先明白一个概念，什么是逻辑回归；所谓回归就是拟合，说明x是连续的；逻辑呢？就是True和False，也就是二分类；逻辑回归即使就是指对于二分类数据的拟合（划分）。 此时采用的sigmoid函数： sigmoid函数的精妙之处就在于在x=0点出是一个分水岭，x>0y值去1，x<0 y值取0。所以si... ...
分类：
其他好文 时间：
2019-02-17 12:39:51
阅读次数：
336
