“彩虹”（Iridesscence）世界变化快，数字货币也走潮流路线，数字时尚领域随之突飞猛进。不久以前还是AR面部滤镜、人工智能虚拟网红（CGIinfluencers）、DeepFakes、DeepNude当道。如今世界第一条数字区块链裙子也已经横空出世。全球第一件虚拟服装——“彩虹”（Iridesscence）（被誉为“世界上第一个数字时装”），在纽约EtherealSummit区块链（blo
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2020-12-23 11:50:21
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图源：www.pexels.com近日，人工智能又一次登上热搜。教育部、国家发展改革委、财政部发文，指出要依托“双一流”建设，深化人工智能内涵，构建基础理论人才与“人工智能+X”复合型人才并重的培养体系，探索深度融合的学科建设和人才培养新模式，着力提升人工智能领域研究生培养水平，为我国抢占世界科技前沿，实现引领性原创成果的重大突破，提供更加充分的人才支撑。消息一出，立马引起了网友的关注讨论，由于今
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2020-12-22 12:48:01
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来源：Pexels从自动驾驶汽车检测路上的物体，到通过复杂的面部及身体语言识别发现可能的犯罪活动。多年来，研究人员一直在探索让机器通过视觉识别物体的可能性。这一特殊领域被称为计算机视觉(ComputerVision,CV)，在现代生活中有着广泛的应用。目标检测(ObjectDetection)也是计算机视觉最酷的应用之一，这是不容置疑的事实。现在的CV工具能够轻松地将目标检测应用于图片甚至是直播视
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2020-12-22 12:46:41
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新年伊始是我们反思过去和计划未来的时候。基于此，我想借此机会回顾身为深度学习/计算机视觉工程师的行业经历。2017年1月，我在旧金山的一家名为TrueAccord的公司工作。当时，我正使用时间序列和表格数据构建传统的推荐系统。互联网充斥着博客文章和论文，主要描述超越人类的新型前沿的深度学习模型。我迅速将热情投入到这个令人无比兴奋的新领域。尽管具备一些关于深度学习的理论知识，但是我的实践经验非常有限
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2020-12-22 12:43:42
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人工智能一直都是非典型的科技趋势。在传统的科技循环中，创新一般始于想颠覆行业现状的初创公司。但在人工智能业态中，大部分创新发端于大型企业，如谷歌，脸书，优步还有微软。这些企业不仅仅在研究领域独占鳌头，而且定期开源新的框架和工具，从而简化了人工智能技术的应用。在这样的境况下，优步已成长为当前人工智能技术大环境下最为活跃的开源贡献者之一。于人工智能而言，优步是一个近乎完美的试验场。优步把大型科创公司所
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2020-12-22 12:42:31
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来源：blog.sinaPython是机器学习项目中最流行的语言，这点是毋庸置疑的。虽然像R语言、C++和Julia这样的程序语言有其特有的使用群体与用例，使它们经久不衰，但Python仍是使用最广泛的语言，并用于每个主要的机器学习框架中。然而，你能想象？在Cortex（将机器学习模型部署为API的开放源代码平台之一）代码库中，87.5%的代码都是使用GO编写。图源：CortexGitHubPyt
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2020-12-22 12:41:20
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来源：Pexels“科技进步的速度如此之快，以至于我们无法在新变化出现的同时完全理解它们，”这样的说法并非言过其实。这既是惊喜，也是惊吓。如果说2019年，市场营销的某一个领域因为科技发生了翻天覆地的变化，毫无疑问这个领域就是数据分析领域。商业可以说是一个被数据淹没的领域。我们挣扎在浩如烟海的数据中，辨别什么信息是重要的、什么信息是不重要的。然而，这一问题还停留在“有就是好”的阶段。但是，对隐私和
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2020-12-22 12:38:48
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随着社会的发展，想要很多人都在学习编写软件，因此越来越多的人都开始重视编程语言。但是面对众多编程语言，很多人都会在Python和Java之间摇摆不定，不知道如何选择?Python、Java谁是更好的编程语言?为大家介绍一下。
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2020-12-22 12:16:54
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图源：unsplash贾科莫·卡萨诺瓦说：“不犯错的人一事无成。”没有人能从不犯错，尤其是在软件开发这一“艰难”的领域。有的错误严重些，有的错误没有那么大的影响力。错误是始终存在的。无需为犯错而担忧，事实上，犯错使我们成长。以下一些错误是很典型的问题，几乎每个人都经历过，从中吸取经验，在通往优秀开发人员的道路又进一步。假如你没有，那么请从别人的错误中学习。人生中没有如此多的时间来一一经历所有的错误
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2020-12-22 12:12:01
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图源：unsplash笔者曾经是一名长跑运动员，当开始编程之后，我发现二者有许多相似之处。于是，我将自己运动员时期的一些训练习惯应用到了当前的“耐力活动”——编程之中，其中之一便是“使用训练日记”。编程领域的知识是广而深的。无论从事了一个月、一年、十年，或是更长时间的编程工作，对于每个编程员来说，编程都意味着要学习大量知识并不断在技能上取得进步。从这个意义上来说，所有编程员永远都在“训练”中。训练
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2020-12-22 11:46:07
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