图源：pixabay数据科学领域在过去20年经历了巨大的变革。其发展是惊人的，每个人都深受影响。前几年，每个计算机科学专业的学生都渴望得到数据科学领域的职位，甚至许多其他教育背景的人也被数据科学所深深吸引着。数据科学的应用程序覆盖了所有行业，与此同时也无疑增加了对数据科学家的需求。但是如今趋势正在变化。对数据科学家的需求大不如前。即使有此需求，那些人要么缺乏技能，要么缺乏经验。为何数据科学失去了自
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2020-12-22 11:42:56
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图源：pixabay作为一切科学的基础，数学在数据科学领域也占据着重要地位。如果你是一名数据科学爱好者，一定想过这些问题：·我可以在几乎没有数学背景的情况下，成为一名数据科学家吗？·在数据科学中，哪些基本的数学技能是重要的？有很多好用的包可以用来构建预测模型，或生成数据可视化。一些最常用的描述性分析和预测性分析包包括：Ggplot2、Matplotlib、Seaborn、Scikit-learn、
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2020-12-22 11:40:33
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图源：unsplash上世纪90年代初，Python面世了。近30年来，关于它的“炒作”一直没有少过。当然，编程界花了至少20年的时间才认识到它，但自那以后，它的流行程度远远超过了C、C#、Java甚至Javascript。尽管Python目前在数据科学和机器学习领域，以及某些程度上在科学和数学计算领域占据着主导地位，但与Julia，Swift和Java等新语言相比，它确实有其劣势。是什么让Pyt
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2020-12-21 11:52:59
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本章将介绍函数,极限,无穷大和无穷小,连续性与导数,偏导数,方向导数,梯度等高等数学基本概念. 这些概念贯穿本书的各个章节,也是理解人工智能算法的基础数学知识. 梯度下降算法是机器学习领域的重要算法,是应用最广泛的优化算法之一. 在本章综合实例中将重点介绍梯度下降法及其应用实例,并通过Python语 ...
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2020-12-21 11:08:12
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去年阿里提出 Serverless 架构，并利用其新一代研发架构，减少了大量研发人员对基础设施和运维的关注。对前端开发者而言，他们只需写几个函数即可实现后端业务逻辑，推动业务快速上线，让整个前端研发效能提升 50%。
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2020-12-21 11:00:14
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前言 由于我的工程实践项目是关于安全工具sqlmap的复现，难以进行建模，故借用学生选课系统完成本篇博客。 用例建模 用例（Use Case）的核心概念中首先它是一个业务过程（business process），经过逻辑整理抽象出来的一个业务过程，这是用例的实质。在待开发软件所处的业务领域内完成特定 ...
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2020-12-19 13:00:35
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TVM中的调度原语 TVM是一种用于高效内核构造的领域专用语言。 本文将展示如何通过TVM提供的各种原语来调度计算。 from __future__ import absolute_import, print_function import tvm from tvm import te import ...
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2020-12-18 13:20:58
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卡尔迪（Kaldi）在2009年约翰·霍普金斯大学（Johns Hopkins University）研讨会上的存在开始变得笨拙，该研讨会的标题为“开发成本低，新语言和新领域的高质量语音识别”（请参阅致谢）。 该项目的重点是基于子空间高斯混合模型（SGMM）的建模以及对词典学习的一些研究。现在开始在 ...
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2020-12-18 12:22:28
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在领域设计：聚合与聚合根一文中，提到了两个导致设计与代码脱节的情况： 代码未反映出软件架构：架构图说的是一回事，代码说的却是另外一回事 设计的表现力不足：设计没有体现出某些约束，需要阅读代码实现才能清楚具体的内容 领域设计：聚合与聚合根通过淘宝购物的例子说明了「设计的表现力不足」的问题。本文将通过《 ...
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2020-12-18 12:20:01
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本文来自读者yiweiwang的原创投稿，经授权发布。phray.zhang@gmail.com(email/邮件，whatsapp,linkedin)微博：cloudsdockerCV(ComputerVision)最近在研究CV的一些开源库(OpenCV)，有一个体会就是在此领域，除了一些非常学术的机器学习,深度学习等概念外，其实还有一些很有趣的现实的应用场景。比如之前很流行的微软的https
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2020-12-18 12:18:10
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