1目标场景经常看到有朋友在闲鱼卖些小东西又或是自己擅长的一些技能，都能为他们带来不错的睡后收入。闲鱼上大量的商品，很难精准判断哪些受欢迎，哪些好卖；一个个录入数据去做数据分析，浪费时间的同时，效率也极其的低效。本篇文章的目的是利用Python自动化来获取某类商品中最好卖的商品以供参考。ps：本文仅限用于技术交流，请勿用于其他用途。2准备工作在编写代码之前，需要做如下准备工作：1、配置好Androi
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编程语言 时间：
2020-12-08 12:04:07
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为aiohttp爬虫注入灵魂摄影：产品经理与产品经理在苏州的小生活听说过异步爬虫的同学，应该或多或少听说过aiohttp这个库。它通过Python自带的async/await实现了异步爬虫。使用aiohttp，我们可以通过requests的api写出并发量匹敌Scrapy的爬虫。我们在aiohttp的官方文档上面，可以看到它给出了一个代码示例，如下图所示：我们现在稍稍修改一下，来看看这样写爬虫，运
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Web程序 时间：
2020-12-08 12:03:47
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一日一技：在Python中实现函数重载摄影：产品经理下厨：kingname假设你有一个函数connect，它有一个参数address，这个参数可能是一个字符串，也可能是一个元组。例如：connect(‘123.45.32.18:8080‘)connect((‘123.45.32.18‘,8080))你想在代码里面兼容这两种写法，于是你可能会这样写代码：defconnect(address):ifi
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2020-12-08 12:01:57
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一日一技：在Python里面的常用常量字符串摄影：产品经理地点：龙井村曾经，当我想实现：从24个小写字母中随机选择一个字母的时候，我是这样写代码的：importrandomletter=random.choice(‘qwertyuiopasdfghjklzxcvbnm‘)后来，我知道了，原来代码可以这样写：importrandomimportstringletter=random.choice(s
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编程语言 时间：
2020-12-08 12:01:30
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一日一技：在Python中像字典一样持久化数据摄影：产品经理买单：kingname我们知道，如果我们在Python中想把一段数据持久化到硬盘上，最简单的办法就是写文件：withopen(‘data.txt‘,‘w‘,encoding=‘utf-8‘)asf:f.write(‘username：1234567\n‘)f.write(‘password:9876543\n‘)但这样做有一个弊端，就是在
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编程语言 时间：
2020-12-08 12:00:14
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一日一技：Python下面最简单的单例模式写法摄影：产品经理买单：kingname二十几种设计模式中，单例模式是最简单最常用的一种。在其他语言里面实现单例模式要写不少代码，但是在Python里面，有一种非常简单的单例模式写法。为了演示这种简单的写法，我们首先创建一个文件，DBUtil.py文件，用来模拟数据库操作类。这个文件里面的代码如下：classDBUtil:def__init__(self)
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编程语言 时间：
2020-12-08 11:59:58
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一日一技：一个生成器如何当两个用？摄影：产品经理买单：kingname我们知道，Python里面的生成器只能被消费一次，例如下面的代码：defname_generator():fornamein[‘产品经理‘,‘kingname‘]:yieldnamedefsay_hello(g):print(‘hello函数开始运行‘)fornameing:print(‘hello‘,name)print(‘h
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2020-12-08 11:58:59
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使用yield压平多层嵌套字典列表混合数据摄影：产品经理买单：kingname在上一篇文章里面，我们讲到了如何使用Python的yield关键字简化代码，压平多层嵌套字典的。那么如果我们的数据不仅仅有字典，还有列表，是一个字典列表多层嵌套的数据怎么办呢？例如：nest_dict={‘a‘:1,‘b‘:{‘c‘:2,‘d‘:3,‘e‘:{‘f‘:4}},‘g‘:{‘h‘:5},‘i‘:6,‘j‘:{
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2020-12-08 11:58:44
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一日一技：如何用Python让自己变成天选之子摄影：产品经理厨师：kingname请大家猜一猜下面这段代码的运行效果：importrandomimporttimepeople=[‘kingname‘,‘王小一‘,‘李小二‘,‘张小三‘,‘刘小四‘,‘卢小五‘,‘马小六‘,‘周小七‘,‘丁小八‘,‘朱小九‘]foriinrange(1,11):lucky_guy=random.choice(peop
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2020-12-07 12:47:52
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一日一技：如何正确获取MongoDB集合里面的最后一条数据摄影：产品经理厨师：kingname在我们使用Python查询MongoDB的时候，一般会使用MongoDB的集合（collection）对象的find()方法或者find_one()方法：importpymongohandler=pymongo.MongoClient().chapter_7.example_data_4#获得一个游标操作
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2020-12-07 12:47:33
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