引言
广义逆高斯作为一种含义丰富的概率分布，其参数为特定值时又衍生出几种经典有用的分布，现做一整理介绍。
广义逆高斯分布(Generalized Inverse Gaussian Distribution)
广义逆高斯分布的概率密度函数为：
其中，Kp是a>0且b>0的第二类修正贝塞尔函数(Modified Bessel function of the seco...
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2015-01-23 18:30:16
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摘要：目前经典的统计学分析方法主要有回归分析，Logistic回归，决策树，支持向量机，聚类分析，关联分析，主成分分析，对应分析，因子分析等，那么对于这些经典的分析方法在R中的使用主要有那些程序包及函数呢？1、线性模型~回归分析：【包】：stats 【函数】：lm(formula, data, .....
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2015-01-23 14:41:06
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前段时间，由于项目中用到了序列挖掘的算法，师兄推荐我用用SPMF。在此做个记录。 首先简单介绍一下SPMF： SPMF是一个采用Java开发的开源数据挖掘平台。 它提供了51种数据挖掘算法实现，用于： 序列模式挖掘, 关联规则挖掘， frequent itemset 挖掘, 顺序规则挖掘， 聚类 H...
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2015-01-22 20:08:51
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商务智能产品 数据挖掘主要侧重解决四类问题：分类、聚类、关联、预测（关于这四类问题后文会详细阐述），而常规数据分析则侧重于解决除此之外的其他数据分析问题：如描述性统计、交叉报表、假设检验等。数据挖掘非常清晰的界定了它所能解决的几类问题。这是一个高度的归纳，数据挖掘的应用就是把这几类问题演绎的一个过....
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2015-01-22 19:58:14
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Kmeans算法是一种极为常见的聚类算法。其算法过程大意如下：（1）通过问题分析，确定所要聚类的类别数k；（一般是难以直接确定，可以使用交叉验证法等方法，逐步进行确定。）（2）根据问题类型，确定计算数据间相似性的计算方法；（3）从数据集中随机选择k个数据作为聚类中心；（4）利用相似度计算公式，计算每...
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2015-01-22 11:00:54
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聚类分析：对样品或指标进行分类的一种分析方法，依据样本和指标已知特性进行分类。本节主要介绍层次聚类分析，一共包括3个部分，每个部分包括一个具体实战例子。1、常规聚类过程：一、首先用dist()函数计算变量间距离dist.r = dist(data, method=" ") 其中method包括6种方...
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2015-01-22 10:41:27
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Hybrid Recommender System based on Fuzzy Clustering and Collaborative Filtering 给出题目，想找的话直接在ElsevierSD里下载即可。 并不是逐句翻译，一些简单的背景比如经济啦什么的直接忽略，不过笔者会在博文里点出来....
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2015-01-20 22:03:38
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Matlab提供了两种方法进行聚类分析。
一种是利用 clusterdata函数对样本数据进行一次聚类，其缺点为可供用户选择的面较窄，不能更改距离的计算方法；
另一种是分步聚类：（1）找到数据集合中变量两两之间的相似性和非相似性，用pdist函数计算变量之间的距离；（2）用 linkage函数定义变量之间的连接；（3）用 cophenetic函数评价聚类信息；（4）用cluster函数创建聚类...
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2015-01-20 12:04:46
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原文：http://www.cnblogs.com/luxiaoxun/archive/2013/05/09/3069594.htmlClustering中文翻译作“聚类”，简单地说就是把相似的东西分到一组，同 Classification （分类）不同，对于一个 classifier ，通常需要你...
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2015-01-19 20:38:24
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所谓的聚类是指，将一个数据集中的某些方面相似的数据成员进行分类的过程，聚类就是一种发现这种内在结构的技术，聚类技术经常被称为无监督学习。k均值聚类是最著名的划分聚类算法，由于简洁和效率使得他成为所有聚类算法中最广泛使用的。给定一个数据点集合和需要的聚类数目k，k由用户指定，k均值算法根据某个距离函数...
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2015-01-17 17:43:56
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