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搜索关键字:structured svm    ( 1932个结果
A Simple Actions Recognition System
A simple actions recognition system based on PCA, MHI and SVM.
分类:其他好文   时间:2014-05-17 19:20:44    阅读次数:222
PL/SQL(Procedure Language & Structured Query Language)
目前的PL/SQL包括两部分,一部分是数据库引擎部分;另一部分是可嵌入到许多产品(如C语言,JAVA语言等)工具中的独立引擎。可以将这两部分称为:数据库PL/SQL和工具PL/SQL。PL/SQL中的基本单位是块(Block),所有PL/SQL程序都是由块组成的。PL/SQL中的块由3部分组成:声明...
分类:数据库   时间:2014-05-17 18:00:09    阅读次数:436
Oracle实践--PL/SQL基础之代码块
PL/SQL:过程语言(Procedure Language)和结构化语言(Structured Query Language)结合而成的编程语言,是对SQL的扩展,支持多种数据类型,如大对象和集合类型,可使用条件和循环等控制语句,可创建存储过程,程序包和触发器等,给sql语句的执行添加程序逻辑,与Oracle服务器和Oracle工具紧密集成,具有可移植性,灵活性和安全性。 优点: 1. 支持SQL,可以使用:DML,DCL,游标控制和SQL运算符 2. 支持面向对象(OOP)。 ...
分类:数据库   时间:2014-05-13 06:46:06    阅读次数:463
(原创)Stanford Machine Learning (by Andrew NG) --- (week 7) Support Vector Machines
本栏目内容来源于Andrew NG老师讲解的SVM部分,包括SVM的优化目标、最大判定边界、核函数、SVM使用方法、多分类问题等,Machine learning课程地址为:https://www.coursera.org/course/ml大家对于支持向量机(SVM)可能会比较熟悉,是个强大且流行...
分类:其他好文   时间:2014-05-12 12:42:21    阅读次数:764
新手学习数据库的整理和理解
数据库SQL SQL是一种组织、管理和检索计算机数据库存储的数据的工具SQL是结构化查询语言 SQL的全写是(Structured Query Language)DDL(数据定义语言)数据定义 SQL让用户定义存储数据的结构和组织,以及存储数据项之间的关系数据检索 SQL允许用户或应用程序从书库中检...
分类:数据库   时间:2014-05-12 07:08:04    阅读次数:456
支持向量机(四)-- 核函数
一、核函数的引入 问题1: SVM显然是线性分类器,但数据如果根本就线性不可分怎么办? 解决方案1: 数据在原始空间(称为输入空间)线性不可分,但是映射到高维空间(称为特征空间)后很可能就线性可分了。 问题2: 映射到高维空间同时带来一个问题:在高维空间上求解一个带约束的优化问题显然比在低维空间上计算量要大得多,这就是所谓的“维数灾难”。 解决方案2: 于是就引入了“核...
分类:其他好文   时间:2014-05-11 04:12:21    阅读次数:443
支持向量机(SVM)(三)-- 最优间隔分类器(optimal margin classifier)
在之前为了寻找最有分类器,我们提出了如下优化问题: 在这里我们可以把约束条件改写成如下: 首先我们看下面的图示: 很显然我们可以看出实线是最大间隔超平面,假设×号的是正例,圆圈的是负例。在虚线上的点和在实线上面的两个一共这三个点称作支持向量。现在我们结合KKT条件分析下这个图。 我们从式子和式子可以看出如果那么, 这个也就说明时,w处于可行域的边界上,这时才是起作用的约束...
分类:其他好文   时间:2014-05-09 02:33:02    阅读次数:345
支持向量机(SVM)(二)-- 拉格朗日对偶(Lagrange duality)
简介: 1、在之前我们把要寻找最优的分割超平面的问题转化为带有一系列不等式约束的优化问题。这个最优化问题被称作原问题。我们不会直接解它,而是把它转化为对偶问题进行解决。 2、为了使问题变得易于处理,我们的方法是把目标函数和约束全部融入一个新的函数,为了使问题变得易于处理,我们的方法是把目标函数和约束全部融入一个新的函数,即拉格朗日函数,再通过这个函数来寻找最优点。即拉格朗日函数,再通过这个函数...
分类:其他好文   时间:2014-05-07 22:40:35    阅读次数:331
【机器学习算法-python实现】svm支持向量机(3)—核函数
(转载请注明出处:http://blog.csdn.net/buptgshengod) 1.背景知识     前面我们提到的数据集都是线性可分的,这样我们可以用SMO等方法找到支持向量的集合。然而当我们遇到线性不可分的数据集时候,是不是svm就不起作用了呢?这里用到了一种方法叫做核函数,它将低维度的数据转换成高纬度的从而实现线性可分。      可能有的人不明白为什么低维度的数据集转换成高...
分类:编程语言   时间:2014-05-07 03:39:44    阅读次数:455
SVM与C++源码实现
1. 推导出函数间隔最小 2. 约束优化函数变形至如下形式 /*min 1/2*||w||^2s.t. (w[i]*x[i] + b[i] - y[i]) >= 0;*/ 3. 对偶函数 /*min(para alpha) 1/2*sum(i)sum(j)(alpha[i]*alpha[j]*y[i...
分类:编程语言   时间:2014-05-07 00:48:13    阅读次数:498
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