AdaBoost，是英文"Adaptive Boosting"（自适应增强）的缩写。 Adaboost算法的思想：在前一轮识别过程中识别错误的样本会在下一轮中提升权重，而那些识别正确的样本会降低权重。 Adaboost算法的原理：（1）将每个样本的权重进行初始化。每一个样本的权重相同（2）训练弱分类 ...
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2021-04-21 11:50:08
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AdaBoost训练弱分类器关注的是那些被分错的样本，AdaBoost每一次训练都是为了减少错误分类的样本。而GBDT训练弱分类器关注的是残差，也就是上一个弱分类器的表现与完美答案之间的差距，GBDT每一次训练分类器，都是为了减少这个差距。 GBDT的原理就是所有弱分类器的结果相加等于预测值，然后下 ...
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2021-04-19 15:12:38
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数据应用，是真正体现数仓价值的部分，包括且又不局限于 数据可视化、BI、OLAP、即席查询，实时大屏，用户画像，推荐系统，数据分析，数据挖掘，人脸识别，风控反欺诈，ABtest等等 OLAP（On-Line Analytical Processing）：在线分析处理，主要用于支持企业决策管理分析。 ...
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2021-03-16 11:54:33
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open cv 拍照检测： https://www.cnblogs.com/yyagrt/p/7260586.html 配置open cv 环境 ： https://blog.csdn.net/qq_41175905/article/details/80560429 1 #include <open ...
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2021-03-08 14:15:11
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人脸识别分析 调用 腾讯AI人脸识别接口 测试应用 纯py文件测试照片 # -*- coding: utf-8 -*- import json from tencentcloud.common import credential from tencentcloud.common.exception. ...
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2021-03-05 13:28:55
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这篇将会介绍目前最流行的对象识别模型 YOLO，YOLO 的特征是快，识别速度非常快🤗，然而精度相对 Faster-RCNN 只差一点点 (YOLOv3 之后)。阅读这篇需要先了解对象识别的原理，如果你没看过这个系列的前几篇文章 (介绍 RCNN, Fast-RCNN, Faster-RCNN 的 ...
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2021-02-18 12:57:10
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公司的产品需要人脸比对，摄像头相关的需求如下（突然发现除了英文不太好外，实际上中文也不太好，所以直接上一个接口） using System; using System.Drawing; using System.Windows.Media; namespace YK { public enum EC ...
1. 样本量极少可以训练机器学习模型吗？ 在训练样本极少的情况下（几百个、几十个甚至几个样本），现有的机器学习和深度学习模型普遍无法取得良好的样本外表现，用小样本训练的模型很容易陷入对小样本的过拟合以及对目标任务的欠拟合。但基于小样本的模型训练又在工业界有着广泛的需求（单用户人脸和声纹识别、药物研发 ...
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2021-02-01 12:24:44
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PCA+SVM实现ORL/Yale人脸识别 1. 基于子空间人脸识别算法的基本流程 读取人脸图片数据库的图像及标签，并进行灰度化处理；若已经是灰度处理过则不用进行灰度化处理； 将读入的图像先转化为二维矩阵，然后按照列进行合并堆叠，得到原始数据矩阵，如果数据中各个特征的值相差较大的话，可以对原始矩阵进 ...
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2021-01-08 11:30:54
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1 数据源 知乎 话题『美女』下所有问题中回答所出现的图片 2 抓取工具 Python 3，并使用第三方库 Requests、lxml、AipFace，代码共 100 + 行 3 必要环境 Mac / Linux / Windows （Linux 没测过，理论上可以。Windows 之前较多反应出现 ...
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2021-01-06 12:10:20
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