一、文章概述 本文将要讲述的是Python环境下如何用OpenCV检测人脸，本文的主要内容分为： 1、检测图片中的人脸2、实时检测视频中出现的人脸3、用运设备的摄像头实时检测人脸 二：准备工作 提前做的准备： 安装好Python3 下载安装OpenCV库，方法是pip install opencv- ...
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2020-10-06 21:01:00
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分享一个非常好的深度学习项目实战视频课程-人脸检测课程 01-人脸检测项目概述( 02-课程数据，代码下载链接.txt 03-数据收集 04-正负样本裁剪策略 05-Caffe数据源准 06-LMDB脚本文件 07-制作LMDB数据源 08-网络模型配置文件 09-选择合适的参数并训练网络模型 10 ...
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2020-09-24 00:06:12
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https://mp.weixin.qq.com/s/4q5x-ztoZMvOEQW94gKnZABy超神经中国的一句老话「相由心生」，最近通过斯坦福的科学家用人脸识别技术得到了验证。他们的研究中，提出了一个大胆的猜测：人的性取向和犯罪倾向，都可以通过人脸的面部识别分析出来。听起来很不可思议，当然，有人好奇，希望尽快得到实践应用，也有人大力抨击，认为这是一种极大地歧视。面部识别，最广泛的用途是在安
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2020-09-21 12:12:47
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https://mp.weixin.qq.com/s/yH_j5PlB2kSRQcqhc0q3IwBy超神经场景描述：前几日，微软静悄悄地删除了一个公开的名人图片数据集。这个数据集包含了10万张名人面部图像，常被用来作为人脸识别的训练。对于微软删除的真实原因，我们不得而知，但其背后牵扯到的数据隐私问题，包括人脸识别技术的安全规范，都值得一番深思。关键词：数据集人脸识别微软数据隐私微软在上周删除了一
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2020-09-21 11:44:30
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https://mp.weixin.qq.com/s/9NU2Z2fYgJr2CFX4VXl2ewBy超神经场景描述：近日，朝鲜媒体《统一的回声》发布刊文，介绍了新开发的自研智能蓝天手机。文章中称，该款手机处理速度快，支持人脸识别和指纹解锁等功能。据朝鲜媒体早前报道，该智能手机的人脸识别功能，是由朝鲜的顶级学府金日成综合大学开发而来的。那么这项技术究竟是什么水准？此外，朝鲜国内的AI发展又是怎样一
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2020-09-18 03:55:00
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菲力尔FLIRT530/T540/T610/T620现货供应，国内地铁，企业复工，物业等企业经常会问可以测人体温度吗？是否可以自动识别人脸温度？同时时测试多人，温度会如何显示？菲力尔FLIRT530/T540/T610/T620优异的MSX场景增强加持耐用更实用电气与机械应用在电气或生产环境中，采用正确的工具识别潜在的故障点，由于类似这样的许多组件均无法接触到。这也是为何全新Exx系列红外热像仪能
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2020-09-18 03:53:27
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5G改变的不只是速度，更重要的是对生活和社会的革命。它将赋能的是一个连接无处不在的新世界——所有终端都能够智能化并接入互联网，无论是消费电子产品、工业制造设备、还是汽车和家居，都将被5G重新定义。4G时代的到来极大改善了网络条件，移动互联网更加发达，与线下场景的联动也更为频繁，扫码支付得以进入快车通道。刷脸支付，智慧医疗，智慧校园，智慧银行，餐饮超市酒店，无感停车场，各场景解决方案，软件定制开发，
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2020-09-18 01:26:53
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“刷脸支付系统”是一款基于人脸识别系统的支付平台，该系统无需钱包、信用卡或手机，会自动将消费者面部信息与个人账户相关联，支付时只需要面对设备屏幕上的摄像头即可，整个交易过程高效、便捷。刷脸支付是依据人脸识别技术，是通过对人脸的面部特征进行识别，是结合了生物识别技术和图形图形处理技术，对已有的人脸信息进行对比，进而识别出消费者的身份信息，刷脸支付也需要对数据进行分析和对比，得到一个值，确定是否是同一
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2020-09-17 20:06:06
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零、前言 最近一直在做人脸识别相关的应用。 主要就是使用海康的摄像头抓拍、录制视频，使用虹软的sdk进行人脸识别，使用jna调用这些sdk。 海康的sdk在使用时遭遇了很多问题，主要问题就是window下开发，Linux下部署，但是海康在Linux、win下的sdk并不一致，导致出现在win上开发运 ...
在互联网+环境下，社会经济的融合度不断提升，O2O、P2P、B2C、B2B等各种形式的网络商业模式层出不穷，网络经营的重要支撑性技术平台是网络支付，而人脸识别技术作为网络支付安全的重要保障，被广泛应用于企业和个人领域。人脸识别技术在上世纪90年代末就已经悄无声息地萌芽发展了，目前它已经经历了5个历史性的阶段：技术引进、专业市场导入、技术完善、技术应用、各行业领域使用。刷脸支付，智慧医疗，智慧校园，
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2020-09-17 17:31:42
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