一、简介 Storm Redis 提供了 Storm 与 Redis 的集成支持，你只需要引入对应的依赖即可使用： Storm Redis 使用 Jedis 为 Redis 客户端，并提供了如下三个基本的 Bolt 实现： + RedisLookupBolt ：从 Redis 中查询数据； + Re ...
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2019-09-04 09:55:27
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一、简介 下图为 Strom 的运行流程图，在开发 Storm 流处理程序时，我们需要采用内置或自定义实现 (数据源) 和 (处理单元)，并通过 将它们之间进行关联，形成 。 二、IComponent接口 接口定义了 Topology 中所有组件 (spout/bolt) 的公共方法，自定义的 sp ...
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2019-09-03 16:16:50
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8. Storm的分发策略 Storm当中的分组策略，一共有八种： 所谓的grouping策略就是在Spout与Bolt、Bolt与Bolt之间传递Tuple的方式。总共有八种方式： 1）shuffleGrouping（随机分组）随机分组；将tuple随机分配到bolt中，能够保证各task中处理的 ...
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2019-07-25 00:56:18
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一.trident 的介绍 trident 的英文意思是三叉戟，在这里我的理解是因为之前我们通过之前的学习topology spout bolt 去处理数据是没有问题的，但trident 的对spout bolt 更高层次的一个抽象，其实现功能是一样的，只不过是trident做了更多的优化和封装.如 ...
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2019-06-24 18:18:49
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一.stream group分组介绍 Stream 的分组分为随机分组、字段分组、全部分组、全局分组、无分组、直接分组，自定义分组 二.group的介绍 1.Shuffle grouping：通过tuple获取任务到supout,然后再由spout将任务分发到Bolt上。这种分组是随机性的，没有规律 ...
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2019-06-21 18:45:23
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以电信通话记录为例 移动呼叫及其持续时间将作为对Apache Storm的输入，Storm将处理和分组在相同呼叫者和接收者之间的呼叫及其呼叫总数。 编程思想： 在storm中，把对数据的处理过程抽象成一个topology，这个topology包含的组件主要是spout、bolt，以及以tuple形式 ...
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2019-06-16 09:24:31
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Fields，个人理解，类似于一张表，你取那些字段以及这些字段所对应的数据给后面的bolt用 这个Field通常和fieldsGrouping分组机制一起使用，这个Field特别难理解，我自己也是在网上看了好多文章，感觉依旧讲的不是很清楚，是似而非，没有抓到重点。这个问题足足困扰了我3-4天时间，一 ...
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2019-06-11 20:51:34
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案例一：统计网站访问量（实时统计） 实时流式计算框架：storm 1)spout 数据源，接入数据源 本地文件如下 编写spout程序： 2)splitbolt 业务逻辑处理 切分数据 拿到网址 3)bolt 累加次数求和 4)Driver 使用字段分组 运行结果如下： 总共190条数据。统计完成之 ...
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2019-06-07 12:34:28
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[TOC] storm的分组策略 洗牌分组(Shuffle grouping): 随机分配元组到Bolt的某个任务上，这样保证同一个Bolt的每个任务都能够得到相同数量的元组。 字段分组(Fields grouping): 按照指定的分组字段来进行流的分组。例如，流是用字段“user id"来分组的 ...
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2019-05-11 23:12:24
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