Storm里面有7种类型的stream grouping 1. Shuffle Grouping: 随机分组， 随机派发stream里面的tuple，保证每个bolt接收到的tuple数目大致相同。 2. Fields Grouping：按字段分组，比如按userid来分组，具有同样userid的t... ...
分类：
其他好文 时间：
2018-03-09 20:30:09
阅读次数：
160
一、业务背景+系统架构 本次场景为kafka+storm+redis+hbase，通过kafka的数据，进入storm的spout组件接收，转由storm的Bolt节点进行业务逻辑处理，最后再推送进kafka。 表数据相关的逻辑为：查询Hbase表数据，首次查询会写入redis和storm cach ...
分类：
其他好文 时间：
2018-01-24 16:51:38
阅读次数：
436
整合Kafka+Storm，消息通过各种方式进入到Kafka消息中间件，比如通过使用Flume来收集的日志数据，然后暂由Kafka中的路由暂存，然后在由实时计算程序Storm做实时分析，这时候我们需要讲Storm中的Spout中读取Kafka中的消息，然后交由具体的Bolt组件分析处理。实际上在 a ...
分类：
数据库 时间：
2017-12-05 15:24:31
阅读次数：
434
Apache Storm Storm是一个分布式的，可靠的，容错的数据流处理系统。Storm集群的输入流由一个被称作spout的组件管理，spout把数据传递给bolt，bolt要么把数据保存到某种存储器，要么把数据传递给其它的bolt。一个Storm集群就是在一连串的bolt之间转换spout传过 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-11-20 15:41:13
阅读次数：
211
http://storm.apache.org/ 【doing for realtime processing what Hadoop did for batch processing 】 Apache Storm is a free and open source distributed real ...
分类：
其他好文 时间：
2017-11-04 18:03:48
阅读次数：
206
在Storm中IBasicBolt的主要作用是为用户提供一种更为简单的Bolt编写方式，更为简单体现在Storm框架本身帮你处理了所发出消息的Ack、Fail和Anchor操作，而这部分操作是由执行器BasicBoltExecutor 实现的。 下面我们看一下BasicBoltExecutor的源码 ...
分类：
Web程序 时间：
2017-08-02 10:21:55
阅读次数：
222
作者: xumingming | 可以转载, 但必须以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及版权声明网址: http://xumingming.sinaapp.com/811/twitter-storm-code-analysis-coordinated-bolt/ 关于Twitter Storm的... ...
分类：
数据库 时间：
2017-06-13 10:01:09
阅读次数：
216
应用场景： 第一种方法 参考代码StormTopologyTimer1.java 方法二： 所以我们应该这么干 这个方法也ok的，这个不同于前面的在main里设置定时，这个是在bolt里设置，这个方法就是针对bolt设置，针对某一个bolt设置定时任务！ 参考代码StormTopologyTimer ...
分类：
其他好文 时间：
2017-06-09 00:50:18
阅读次数：
250
JStorm中的并行（ parallelismction ）介绍 JStrom中。一个计算任务通过多台机器使得计算分解为多个独立并行执行在集群内执行的任务（tasks）。从而得到水平扩展。JStorm中，一个任务（task）就是一个能够执行在集群内不论什么节点的一个spout或一个bolt实例。 要 ...
分类：
Web程序 时间：
2017-05-28 17:26:21
阅读次数：
870
目的： 通过Spout发射kafka的数据，到bolt统计每一个单词的个数，将这些记录更新到mongodb中。 Spout的nextTuple方法会一直处于一个while循环这中，每一条数据发送给bolt后，bolt都会调用一次execute方法。 spout用于发射数据，bolt用于对数据进行处理 ...
分类：
数据库 时间：
2017-05-23 15:46:52
阅读次数：
242
