现阶段需要做数据库同步工作，目前调研了两个工具datax和kettle 这两者各有优缺点，基本的就不总结了。现在说说一些关键点： 基本方面： 1.datax适合做数据同步工作；kettle适合数据清洗，转换工作 目前成型的可视化界面，datax推荐datax web，kettle后期维护用的界面推荐 ...
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2020-07-01 12:14:39
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启动步骤解析 1、解析配置，包括job.json、core.json、plugin.json三个配置 2、设置jobId到configuration当中 3、启动Engine，通过Engine.start()进入启动程序 4、设置RUNTIME_MODE奥configuration当中 5、通过Jo ...
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2020-06-18 19:20:53
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pyetl是一个纯python开发的ETL框架， 相比sqoop, datax 之类的ETL工具，pyetl可以对每个字段添加udf函数，使得数据转换过程更加灵活，相比专业ETL工具pyetl更轻量，纯python代码操作，更加符合开发人员习惯 安装 pip3 install pyetl 使用示例 ...
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2020-06-04 10:25:51
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背景 最近在重构权限管理系统(PMS)，因此在验证新开发功能的行为是否和旧功能相同时，采用了一种思路， 控制相同的输入，比对输出是否尽可能一致。因为重构选用了微服务的架构，对于数据库这边拆分成了 多个库。因此开发时需要将原先的PMS库的数据迁移到异构的多个数据库中。 迁移方案 迁移的基本思路是写转换 ...
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2020-05-16 00:38:30
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本文源码：GitHub·点这里||GitEE·点这里一、DataX工具简介1、设计理念DataX是一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。解决异构数据源同步问题，DataX将复杂的网状的同步链路变成了星型数据链路，DataX作为中间传输载体负责连接各种数据源。当
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2020-05-06 10:30:40
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配置仅限于跨不同网情况，网络互通情况方案和配置会更简单一点 内网A：MySql数据转换成Csv { "job": { "setting": { "speed": { "channel":1 } }, "content": [ { "reader": { "name": "mysqlreader", ...
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2020-03-10 18:38:20
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本此博客对自己第三周主学习进行一些总结，本周主要学习了关于python以及大型数据的一些操作，学习的主要内容基本是关于数据的获取以及对数据进行一些分析。前面的博客已经介绍过对DataX的使用了，本次介绍一下另一种数据分析工具Kettle的使用，以下是自己的实际操作例子： 一、安装 链接: https ...
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2020-03-09 00:59:34
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功能远超Sqoop、DataX、Flume、Logatash、Filebeat等采集工具深知其他组件的局限性，才能彰显DBus的优越感当前有很多数据采集工具（Sqoop、DataX、Flume、Logatash、Filebeat等），他们或多或少都存在一些局限性。一个共性问题是缺乏统一的数据源端管控，所以也就无法找到统一的数据入口，那后续处理元数据或者血缘分析会异常困难。除此之外，现有各种数据采集
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2020-03-05 19:28:19
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一、Java代码实现（代码出处：https://www.cnblogs.com/smartisn/p/12390964.html） 1 package datax; 2 3 import java.io.BufferedReader; 4 import java.io.BufferedWriter; ...
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2020-03-04 22:49:31
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一：DataX下载 下载页面地址：https://pan.baidu.com/s/10J83j25_ohC4O3XHl9diDQ 提取码: cq6n 二：安装 将下载后的压缩包直接解压安装到电脑上就可以了 三：测试 要想运行datax先要安装python环境： 检验是否存在python环境在cmd中 ...
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数据库 时间：
2020-03-04 18:58:56
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