动态时间规整DTW 在日常的生活中我们最经常使用的距离毫无疑问应该是欧式距离，但是对于一些特殊情况，欧氏距离存在着其很明显的缺陷，比如说时间序列，举个比较简单的例子，序列A：1,1,1,10,2,3，序列B：1,1,1,2,10,3，如果用欧氏距离，也就是distance[i][j]=(b[j]-a...
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2015-10-24 23:22:28
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在语音识别方面，同样的话都是同一个人，每次说的情况是不同的，难以识别。本章是定义如何适应不同的情况有不同的特性指标。1，基于最优路径搜索的度量：①贝尔曼最优性原则和动态编程②编辑距离（The Edit Distance）③在语音识别动态时间扭曲（DTW）, speaker-dependentreco...
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2015-06-09 16:48:37
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动态时间规整：Dynamic Time Warping（DTW），是一种衡量两个离散时间序列相似度的方法，主要特点是在序列长度不一或x轴无法完全对齐的情况下，用满足一定条件的的时间规整函数描述两者之间的时间对应关系。DTW算法在各种模式匹配任务中被广泛使用，如语音识别、动态手势识别和信息检索等中。...
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2015-05-15 19:58:16
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算法笔记-DTW动态时间规整
动态时间规整/规划(Dynamic Time Warping, DTW)是一个比较老的算法，这个笔记从一个简单的DTW计算例子引出DTW的定义并讨论了DTW的实现细节。...
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2015-05-11 00:08:12
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语音信号处理之（一）动态时间规整（DTW）zouxy09@qq.com原文：http://blog.csdn.net/zouxy09 这学期有《语音信号处理》这门课，快考试了，所以也要了解了解相关的知识点。呵呵，平时没怎么听课，现在只能抱佛脚了。顺便也总结总结，好让自己的知识架构清晰点，也和大家分享...
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2015-04-12 10:30:18
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SET @_tmpDateTime = GETDATE() EXEC dbo.Dtw_Common_GenerateProofCode @ProofType = 'SO',...
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2015-04-08 14:31:12
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DTW(Dynamic Time Warping,动态时间归整)算法,该算法基于动态规划(DP)的思想,解决了发音长短不一的模板匹配问题,是语音识别中出现较早、较为经典的一种算法。...
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2015-01-22 11:16:47
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最近做数据挖掘相关的工作，题目是时间序列聚类研究，目前对于这方面的研究都还只是在起步阶段，被广泛使用的还是基于K-MEDOIDS的聚类，放弃K-MEANS的主要原因还是时间序列之间序列的计算难度，对于这方面我们也已经有了一定的进展，不过也还是有很多的问题。把基于DTW与K-MEDOIDS的时间序列聚...
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编程语言 时间：
2015-01-12 22:14:56
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在大部分的学科中，时间序列是数据的一种常见表示形式。对于时间序列处理来说，一个普遍的任务就是比较两个序列的相似性。 在时间序列中，需要比较相似性的两段时间序列的长度可能并不相等，在语音识别领域表现为不同人的语速不同。因为语音信号具有相当大的随机性，即使同一个人 在不同时刻发同一个音，也不可能具有完全...
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2014-11-13 18:34:01
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