对语音识别来讲，同一个单词被同一个人每次说的情况都不同，给识别带来苦难。本章讨论的就是对不同的情形如何定义适应不同特性的度量。
1，基于最优路径搜索的度量：①贝尔曼最优性原则和动态编程②编辑距离（The Edit Distance）③在语音识别动态时间扭曲（DTW）, speaker-dependentrecognition. speaker-independentrecognition.
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2014-07-24 10:27:44
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来源：在日常的生活中我们最经常使用的距离毫无疑问应该是欧式距离，但是对于一些特殊情况，欧氏距离存在着其很明显的缺陷，比如说时间序列，举个比较简单的例子，序列A：1,1,1,10,2,3，序列B：1,1,1,2,10,3，如果用欧氏距离，也就是distance[i][j]=(b[j]-a[i])*(b...
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2014-05-28 01:47:15
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