一、harris算法简介1.角点概述角点是图像很重要的特征,对图像图形的理解和分析有很重要的作用。角点在保留图像图形重要特征的同时,可以有效地减少信息的数据量,使其信息的含量很高,有效地提高了计算的速度,有利于图像的可靠匹配,使得实时处理成为可能。从图像分析的角度来定义角点可以有以下两种定义：角点可 ...
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2020-02-25 23:07:57
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原文链接 https://docs.opencv.org/4.1.2/dc/d0d/tutorial_py_features_harris.html 阅读文档学习opencv 如有问题，大家指出～～ Goal In this chapter, We will understand the conce ...
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2019-11-10 19:39:13
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样本数据 PassengerId,Survived,Pclass,Name,Sex,Age,SibSp,Parch,Ticket,Fare,Cabin,Embarked 1,0,3,"Braund, Mr. Owen Harris",male,22,1,0,A/5 21171,7.25,,S 2,1 ...
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2019-11-06 18:14:51
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1、角点 1.1 特征点与角点 特征点是计算机视觉算法的基础，使用特征点来代表图像的内容。 角点是一类重要的点特征，图像分析的角度来定义： 有以下特点： 局部窗口沿各方向移动，均产生明显变化； 图像局部曲率突变； 不同类型的角点： 1.2 典型的角点检测算法 一种需要对图像边缘进行编码，这在很大程度 ...
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2019-08-19 23:07:17
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在图像处理和与计算机视觉领域，兴趣点（interest points），或称作关键点（keypoints）、特征点（feature points） 被大量用于解决物体识别，图像识别、图像匹配、视觉跟踪、三维重建等一系列的问题。我们不再观察整幅图，而是选择某些特殊的点，然后对他们进行局部有的放矢的分析 ...
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2019-08-10 17:12:33
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2019-04-02 21:10:05
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在用Harris算子对图像进行角点提取后，两幅图像得到的角点个数不一定相等，这时就要先对它们进行处理，得出一一对应的角点对。 归一化互相关(Normalized Cross Correlation method, NCC)匹配算法是一种经典的统计匹配算法，通过计算模板图像和匹配图像的互相关值，来确定 ...
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2019-01-24 21:58:08
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前言 开发未动环境先行，每次要换个系统或新环境搭开发环境总是令人十分痛苦。 趁着买新电脑的机会，熟悉下docker,将开发所依赖的数据库/队列/缓存等都装在docker，然后慢慢适应docker,k8s,jenkins等。 虚拟机安装linux的过程可以参考之前的文章： VirtualBox安装li ...
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2019-01-23 00:20:43
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C. Keypoint Matching and Keyframe Selection 我们的处理流程采用定制的多尺度SSE优化Harris角点检测器与BRISK描述符提取相结合[12]。检测器通过逐渐抑制具有较弱分数的角来强制在图像中均匀的关键点分布，因为它们在较小距离处被检测到较强的角。描述符被 ...
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2018-12-23 19:30:28
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最近回顾了一下对称群的表示。下面记$X$的对称群$\mathfrak{S}_X=\{X\stackrel{f}\to X:\textrm{$f$是双射}\}$，并记$\mathfrak{S}_n=\mathfrak{S}_{\{1,\ldots,n\}}$。 熟知以下结果 $\mathfrak{S} ...
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2018-12-01 23:36:34
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