一、引言：关于兴趣点（interest points） 在图像处理和与计算机视觉领域，兴趣点（interest points），或称作关键点（keypoints）、特征点（feature points） 被大量用于解决物体识别，图像识别、图像匹配、视觉跟踪、三维重建等一系列的问题。我们不再观察整幅图 ...
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2018-09-18 17:18:21
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一、引言：关于兴趣点（interest points） 在图像处理和与计算机视觉领域，兴趣点（interest points），或称作关键点（keypoints）、特征点（feature points） 被大量用于解决物体识别，图像识别、图像匹配、视觉跟踪、三维重建等一系列的问题。我们不再观察整幅图 ...
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2018-09-17 19:42:08
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一、引言：关于兴趣点（interest points） 在图像处理和与计算机视觉领域，兴趣点（interest points），或称作关键点（keypoints）、特征点（feature points） 被大量用于解决物体识别，图像识别、图像匹配、视觉跟踪、三维重建等一系列的问题。我们不再观察整幅图 ...
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2018-09-14 17:17:24
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一般角点检测： harris cv::cornerHarris() shi-tomasi cv::goodFeaturesToTrack() 亚像素级角点检测是在一般角点检测基础之上将检测出的角点精确到亚像素级 因此需要先使用harris或shi-tomasi检测出角点，然后再调用cv::corne ...
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2018-09-13 01:18:44
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转自：https://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/29356187 先看看程序运行截图： 一、引言：关于兴趣点（interest points） 在图像处理和与计算机视觉领域，兴趣点（interest points），或称作关键点（keypoi ...
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2018-08-23 23:08:17
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上一节中,我们介绍了Harris特征用于检测，角点在图像旋转的情况下也可以检测到，但是如果减小(或者增加)图像的大小，可能会丢失图像的某些部分，甚至有可能增加角点的数量。这样的损失现象需要一种与图像比例无关的角点检测方法来解决。尺度不变特征变换(Scale-Invariant Feature Tra ...
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2018-08-22 18:28:16
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OpenCV可以检测图像的主要特征，然后提取这些特征、使其成为图像描述符，这类似于人的眼睛和大脑。这些图像特征可作为图像搜索的数据库。此外，人们可以利用这些关键点将图像拼接起来，组成一个更大的图像，比如将许多图像放在一块，然后形成一个360度全景图像。 这里我们将学习使用OpenCV来检测图像特征， ...
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2018-08-21 19:00:42
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Harris Corner网上已经有很多的资料了，但它也是我读研究生后读的第一篇论文，对我有一种特别的意义。 这篇文章我想从几个方面来讲解Harris Corner，一是Harris Corner的思想，二是Harris Corner重要公式的推导，三是从图像的层面直观的观察每一个公式的结果。本人能 ...
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2018-03-18 21:44:55
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一般来说，图像匹配的重要的两个步骤就是寻找兴趣点和确定描述子信息。 以下是通过Harris角点检测的方法来检测兴趣点 下图为通过Harris角点检测方法得到的结果 ...
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2018-03-07 11:32:35
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OpenCV中常用的角点检测为Harris角点和ShiTomasi角点。 以OpenCV源代码文件 .\opencv\sources\samples\cpp\tutorial_code\TrackingMotion\cornerDetector_Demo.cpp为例，主要分析其中的这两种角点检测源代 ...
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2018-02-24 00:52:45
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