2019/2/18星期一yarn知识体系总结Yarn产生的原因（1）MapreduceV1中，jobtracker存在瓶颈：集群上运行的所有mr程序都有jobtracker来调度SPOF单点故障职责划分不清晰（2）将jobtracker的职责划分成两个部分：?资源调度与管理：由统一的资源调度平台（集群）来实现（yarn）?任务监控与管理：A、每一个application运行时拥有一个自己的任务监控
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2019-02-19 11:54:33
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1.单机(非分布式)模式 这种模式在一台单机上运行，没有分布式文件系统，而是直接读写本地操作系统的文件系统。 2.伪分布式运行模式 这种模式也是在一台单机上运行，但用不同的Java进程模仿分布式运行中的各类结点: (NameNode,DataNode,JobTracker,TaskTracker,S ...
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2019-01-27 13:00:41
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1.YARN的基础理论1）关于YARN的介绍：??YARN是一个资源调度平台，负责为运算程序提供服务器运算资源，相当于一个分布式的操作系统平台，而MapReduce等运算程序则相当于运行于操作系统之上的应用程序。2）hadoop1.x中YARN的不足：??-JobTracker是集群的事务的集中处理，存在单点故障??-JobTracker
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2019-01-13 18:11:46
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一. Hadoop Yarn 是什么 在古老的 Hadoop1.0 中，MapReduce 的 JobTracker 负责了太多的工作，包括资源调度，管理众多的 TaskTracker 等工作。这自然是不合理的，于是 Hadoop 在 1.0 到 2.0 的升级过程中，便将 JobTracker 的 ...
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2019-01-08 17:50:56
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一. Hadoop Yarn 是什么 在古老的 Hadoop1.0 中，MapReduce 的 JobTracker 负责了太多的工作，包括资源调度，管理众多的 TaskTracker 等工作。这自然是不合理的，于是 Hadoop 在 1.0 到 2.0 的升级过程中，便将 JobTracker 的 ...
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2019-01-06 20:44:40
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1.1 YARN 基本架构 YARN是Hadoop 2.0中的资源管理系统，它的基本设计思想是将MRv1中的JobTracker拆分成了两个独立的服务：一个全局的资源管理器ResourceManager和每个应用程序特有的ApplicationMaster。 其中ResourceManager负责整 ...
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2018-12-23 17:50:05
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Yarn架构介绍Yarn/MRv2最基本的想法是将原JobTracker主要的资源管理和job调度/监视功能分开作为两个单独的守护进程。有一个全局的ResourceManager(RM)和每个Application有一个ApplicationMaster(AM),Application相当于map- ...
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2018-11-29 20:02:11
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接着上一篇中安装hdfs后，直接在NameNode所在的服务器上安装JobTracker,而DataNode就是TaskTracker,所以只需要配置JobTracker就可以 找到NameNode所在的服务器上找到Hadoop对应的conf文件夹下，修改mapred-site.xml文件，添加Jo ...
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2018-08-05 18:06:07
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MapReduce 原理 客户端任务到jobTracker, jobTracker分发任务到map和reduce。 map从datasplit 中获取数据区，根据客户端的相关业务逻辑生成（K,V）对，数据先缓存到环形缓冲区，直到达到设定上限（默认为80%），然后会写入到磁盘上。写入磁盘之前，会进行分 ...
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2018-08-03 21:42:58
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上一篇blog我们完成了Hadoop伪分布式环境的搭建，伪分布式模式也叫单节点集群模式， NameNode、SecondaryNameNode、DataNode、JobTracker、TaskTracker所有的守护进程全部运行在K-Master节点之上。在本篇blog我们将搭建完全分布式环境，运行 ...
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2018-07-07 13:50:03
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