腾讯大规模Hadoop集群实践转自：http://www.csdn.net/article/2014-02-19/2818473-Tencent-HadoopIDlishilong404740787TDW是腾讯最大的离线数据处理平台。本文主要从需求、挑战、方案和未来计划等方面，介绍了TDW在建设单个大规模集群中采取的JobTracker分散化和NameNode高可用..
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2017-06-07 14:32:47
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NameNode 高可用整体架构概述 在 Hadoop 1.0 时代，Hadoop 的两大核心组件 HDFS NameNode 和 JobTracker 都存在着单点问题，这其中以 NameNode 的单点问题尤为严重。因为 NameNode 保存了整个 HDFS 的元数据信息，一旦 NameNod ...
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2017-06-04 22:47:34
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一、YARN基本架构 YARN是Hadoop 2.0中的资源管理系统，它的基本设计思想是将MRv1中的JobTracker拆分成了两个独立的服务:一个全局的资源管理器ResourceManager和每个应用程序特有的ApplicationMaster。其中ResourceManager负责整个系统的 ...
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2017-06-04 12:50:46
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MRv1 VS MRv2 MRv1: - JobTracker: 资源管理 & 作业控制- 每个作业由一个JobInProgress控制，每个任务由一个TaskInProgress控制。由于每个任务可能有多个运行实例，因此，TaskInProgress实际管理了多个运行实例TaskAttempt，每 ...
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2017-05-31 19:07:00
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MapReduce1 分为6个步骤： 1、作业的提交 1)、客户端向jobtracker请求一个新的作业ID(通过JobTracker的getNewJobId()方法获取，见第2步 2)、计算作业的输入分片，将运行作业所需要的资源(包括jar文件、配置文件和计算得到的输入分片)复制到一个以ID命名的 ...
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2017-04-23 20:22:30
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转载请注明出处:http://blog.csdn.net/l1028386804/article/details/46352315 1.hadoop的分布式安装过程 1.1 分布结构 主节点(1个,是hadoop0):NameNode、JobTracker、SecondaryNameNode 从节点 ...
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2017-04-23 19:27:22
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jobtracker存在单点故障问题 jobtracker只支持mapreduce，计算框架不具有可扩展性 jobtracker是性能瓶颈 yarn可以整合不同的计算框架，提高资源利用率 yarn的基本架构 yarn运行过程 yarn容错性 Resource Manager 存在单点故障 正在基于z ...
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2017-04-08 21:29:25
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YARN产生背景 MRv1的局限 YARN是在MRv1基础上演化而来的，它克服了MRv1中的各种局限性。在正式介绍YARN之前，先了解下MRv1的一些局限性，主要有以下几个方面： 扩展性差。在MRv1中，JobTracker同时兼备了资源管理和作业控制两个功能，这成为系统的一个最大瓶颈，严重制约了H ...
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2017-04-08 19:34:38
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1、集群部署概述1.1Hadoop简介研发要做数据挖掘统计，需要Hadoop环境，便开始了本次安装测试，仅仅使用了3台虚拟机做测试工作。简介……此处省略好多……，可自行查找……从你找到的内容可以总结看到，NameNode和JobTracker负责分派任务，DataNode和TaskTracker负责数据计算和..
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2017-04-01 14:08:16
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job提交源码分析 在eclipse中的写的代码如何提交作业到JobTracker中的哪？(1)在eclipse中调用的job.waitForCompletion(true)实际上执行如下方法 connect(); info = jobClient.submitJobInternal(conf); ...
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移动开发 时间：
2017-03-31 00:33:00
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