Java动态规划点击左上角蓝字，关注“锅外的大佬”专注分享国外最新技术内容1.介绍动态规划典型的被用于优化递归算法，因为它们倾向于以指数的方式进行扩展。动态规划主要思想是将复杂问题（带有许多递归调用）分解为更小的子问题，然后将它们保存到内存中，这样我们就不必在每次使用它们时重新计算它们。要理解动态规划的概念，我们需要熟悉一些主题：什么是动态规划？贪心算法简化的背包问题传统的背包问题LCS-最长的共
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2020-09-07 18:37:14
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题目描述链接：https://leetcode-cn.com/problems/longest-common-subsequence/ 解题思路：经典的LCS最长公共子序列问题：使用动态规划进行解题， （1）状态标识dp[i][j]标识text1[0]到text1[i-1]与text2[0]到tex ...
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2020-07-29 21:54:41
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不难发现答案即为a[l, r]的长度加上b的长度减去2倍的a[l,r]与b的LCS。 那么难点就在于如何处理出每次询问的lcs了，这里仍然采用dp的思想。对于dp[i][j]代表b串前i个字符串与a[l,r]形成了长度为j的公共子序列时在a串中的最小下标位置。 那么不难得出转移方程1 ：dp[i][ ...
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2020-07-25 11:28:59
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到目前为止，我团队赛打的很少，但有好几次团队赛都出现了字符串距离问题，作个整理。 经典的字符串距离问题，求两字符串之间的距离，两个字符串之间的距离指的是至少通过多少次操作使得这两个字符串相同。 有两个操作： 1 ：选其中一个字符串，在其任意位置插入一个任意字符； 2： 选其中一个字符串，删掉其中任意 ...
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2020-07-24 21:09:59
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77. 最长公共子序列 中文English 给出两个字符串，找到最长公共子序列(LCS)，返回LCS的长度。 样例 样例 1: 输入: "ABCD" and "EDCA" 输出: 1 解释: LCS 是 'A' 或 'D' 或 'C' 样例 2: 输入: "ABCD" and "EACB" 输出: ...
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2020-07-22 02:03:59
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前言 休息的时候无意间看到群里有人发出了华为的校招题，一开始看题目的时候觉得很简单，于是晚上就试着写了一下，结果写的过程中打脸，不断的整理逻辑不断的重写，但我的性格又是不做出来晚上睡不好的那种，于是在做出来的时候就分享给大家(快凌晨三点了有木有，这校招题难度都达到这级别了？o(╥﹏╥)o) 题目描述 ...
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2020-07-20 10:57:15
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经典DP问题之最长上升子序列和最长公共子序列 在DP问题中，最长上升子序列（LIS）和最长公共子序列（LCS）无疑是最经典的入门题目，充分体现了DP的思想。 最长上升子序列（LIS） 题目描述 给定一个长度为N的数列，求数值严格单调递增的子序列的长度最长是多少。 示例 input： 7 3 1 2 ...
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2020-06-20 01:00:21
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考虑可以枚举字符串上的两个点，求出两个点所对应后缀的$LCP$和所对应前缀的$LCS$，两点之间的距离为$len$，则这两个点对答案的贡献为： \[ \frac{LCS+LCP+L-1}{L} \] 取最大值即为答案，可以通过下图来理解这个式子： 首先已经将字符串分为了若干个长度为$len$的块，箭 ...
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2020-06-14 11:18:27
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Snap7是一个基于以太网与西门子S7系列PLC通信的开源库，在世界领域应用很广。但也许是因为资料比较少，而且很多都是纯英文，在国内反而没有大规模的应用。
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2020-06-14 01:20:20
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## 最长公共子序列 Longest common subsquence # s1 = "a b d a c e" # s2 = "b a b c e" # LCS = ["abce", "abce"] # 长度4 ## 1 brute force ## 递归解法 从单个字符解决问题 某位置处若两字 ...
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2020-06-13 13:20:17
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