Monte-Carlo Dropout（蒙特卡罗 dropout），简称 MC dropout。一种从贝叶斯理论出发的 Dropout 理解方式，将 Dropout 解释为高斯过程的贝叶斯近似。本文简单介绍 MC dropout，并说明神经网络模型如何表示 uncertainty。 ...
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2019-09-12 15:07:32
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Monte Carlo Tree Search – beginners guide 蒙特卡洛树搜索（新手教程） ...
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2019-08-31 14:46:13
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蒙特卡洛方法也称为统计模拟法、随机抽样技术、计算机随机模拟方法，以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法，是使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法。它源于世界著名的赌城—摩纳哥的Monte Carlo（蒙特卡洛）。将所求解的问题同一定的概率模型相联系，用电子计算机实现统计模拟或抽样 ...
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2019-08-13 15:24:43
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恢复内容开始 作为一种随机采样方法，马尔科夫链蒙特卡罗（Markov chain Monte Carlo，以下简称MCMC）在机器学习，深度学习以及自然语言处理等领域有广泛的应用，是很多复杂算法求解的基础。比如分解机（Factorization Machines）推荐算法，还有前面讲到的受限玻尔兹曼 ...
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2019-05-21 11:02:37
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写给小陈~ 参考文献： Chou X., Gambardella L.M., Montemanni R. (2018) Monte Carlo Sampling for the Probabilistic Orienteering Problem. In: Daniele P., Scrimali ...
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2019-04-11 01:39:45
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开学人倍忙，趁着第二周周末，我们继续图形相关的博客 Preface 今天我们来介绍一些理论方面的东西，为Monte Carlo 应用到我们的光线追踪器做铺垫 我们今天会介绍两章的东西，因为有一章内容太过简单 本篇目的原版内容 见相册 这个东西你点上去会有页数的，不要看混了 ready 看这一篇您需要 ...
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2019-03-09 15:27:19
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MATH4/60082 (Computational Finance)Assignment No. 1: Monte Carlo MethodsVersion 100900751 Background1.1 Stock OptionsConsider the equation for geometr ...
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2019-03-02 19:58:55
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蒙特卡罗方法（Monte Carlo method） 蒙特卡罗方法概述 蒙特卡罗方法又称统计模拟法、随机抽样技术，是一种随机模拟方法，以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法，是使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法。将所求解的问题同一定的概率模型相联系，用电子计算机实现统计模拟或 ...
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2019-01-31 22:58:28
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https://blog.csdn.net/natsu1211/article/details/50986810, 感谢分享！ Intro最近阿法狗和李师师的人机大战着实火了一把，还顺带捧红了柯杰，古力等一干九段。虽然我从小学的是象棋，对围棋也只是略知一二，但是棋魂还是对我影响颇深的启蒙漫画，于是还 ...
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2019-01-11 21:20:06
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分子模拟定义及方法 将一定数量的分子输入计算机内进行分子微观结构的测定和宏观性质的计算。按照获得微观态的方法不同，分子模拟可以分为： 1.Monte Carlo蒙特卡罗方法，MC：1.构型平均，不包含动力学部分；2.利用概率行走产生微观态。 2.Molecular Dynamics分子动力学，MD： ...
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2018-12-21 15:21:14
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