in most AC algorithms, we actually just fit value function. less common to fit Q function as well. batch：off line， monte carlo。online： bootstrap，TD ...
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2018-05-26 13:00:40
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作为一种随机采样方法，马尔科夫链蒙特卡罗（Markov Chain Monte Carlo，以下简称MCMC）在机器学习,深度学习以及自然语言处理等领域都有广泛的应用，是很多复杂算法求解的基础。比如我们前面讲到的分解机(Factorization Machines)推荐算法，还有前面讲到的受限玻尔兹 ...
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2018-03-04 15:59:00
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蒙特卡罗方法（Monte Carlo method） 蒙特卡罗方法又称统计模拟法、随机抽样技术，是一种随机模拟方法。 以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法，是使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法。 将所求解的问题同一定的概率模型相联系，用电子计算机实现统计模拟或抽样，以获得问 ...
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2018-02-14 12:25:23
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tf.contrib模块 tf.contrib 模块是一个比较复杂的模块。 contrib细节： tf.contrib.bayesflow.entropy 香农信息论 tf.contrib.bayesflow.monte_carlo Monte Carlo integration 蒙特卡洛积分 tf ...
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2018-01-13 18:58:20
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蒙特卡罗方法概述 蒙特卡罗方法又称统计模拟法、随机抽样技术，是一种随机模拟方法，以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法，是使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法。将所求解的问题同一定的概率模型相联系，用电子计算机实现统计模拟或抽样，以获得问题的近似解。为象征性地表明这一方法的概率 ...
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2017-11-01 21:39:29
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本文是对参考资料中多篇关于sampling的内容进行总结+搬运，方便以后自己翻阅。其实参考资料中的资料写的比我好，大家可以看一下！好东西多分享！PRML的第11章也是sampling，有时间后面写到PRML的笔记中去：) 背景 随机模拟也可以叫做蒙特卡罗模拟(Monte Carlo Simulati ...
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2017-10-27 15:50:56
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蒙特·卡罗方法（Monte Carlo method），也称统计模拟方法，是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明，而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法。是指使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法。与它对应的是确定性算法。 这个方法的发展 ...
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2017-10-23 01:03:50
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http://www0.cs.ucl.ac.uk/staff/d.silver/web/Teaching_files/control.pdf ...
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2017-09-30 20:52:32
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1、math库 2、random库 3、随机种子 可以看出，通过随机种子生成的是伪随机数。 4、蒙特卡洛(Monte Carlo)方法 又称随机抽样或统计试验方法。当所求解问题是某种事件出现的概率，或某随机变量期望值时，可以通过某种“试验”的方法求解。简单说，蒙特卡洛是利用随机试验求解问题的方法。 ...
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2017-08-09 09:57:25
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理论基础：大数定理，当频数足够多时，概率可以逼近频率，从而依靠频率与$\pi$的关系，求出$\pi$ 所以，rand在Monte Carlo中是必不可少的，必须保证测试数据的随机性。 用蒙特卡洛方法进行计算机模拟的步骤：[1] 设计一个逻辑框图，即模拟模型．[2] 根据流程图编写程序，模拟随机现象． ...
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2017-07-21 10:19:54
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