1、引言 最近一段时间在对卷积神经网络进行量化的过程中，阅读了部分论文，其中对于谷歌在CVPR2018上发表的论文“Quantization and Training of Neural Networks for Efficient Integer-Arithmetic-Only Inference ...
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2021-02-18 13:53:35
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MindSpore静态图语法支持 概述 在Graph模式下，Python代码并不是由Python解释器去执行，而是将代码编译成静态计算图，然后执行静态计算图。 关于Graph模式和计算图，可参考文档：https://www.mindspore.cn/tutorial/training/zh-CN/r ...
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2021-01-25 11:05:59
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基本的神经网络的知识（一般化模型、前向计算、反向传播及其本质、激活函数等）小夕已经介绍完毕，本文先讲一下深度前馈网络的BP过程，再基于此来重点讲解在前馈网络中用来初始化model参数的Xavier方法的原理。前向过程很简单，每一层与下一层的连接边(即参数)构成了一个矩阵(即线性映射)，每一层的神经元构成一个激活函数阵列（即非线性映射），信号便从输入层开始反复的重复这两个过程直到输出层，也就是已经在
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2020-12-29 11:49:23
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【GiantPandaCV导语】混合精度是一个非常简单并且实用的技术，由百度和谷歌联合发表于ICLR2018，可以让模型以半精度的方式训练模型，既能够降低显存占用，又可以保持精度。这篇文章不是最先提出使用更低精度来进行训练，但是其影响力比较深远，很多现在的方案都是基于这篇文章设计的。 1. 摘要 提 ...
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2020-12-25 12:19:36
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authors: Mingbao Lin, Rongrong Ji, etc. comments: IJCAL2020 cite: [2001.08565v3] Channel Pruning via Automatic Structure Search (arxiv.org) code: http ...
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2020-12-16 12:34:48
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B - Yet Another Crosses Problem D - Glider 1.题意 飞机在h米的高空水平飞行，飞行员可以在任意整数点跳伞，跳伞过程中，每秒飞行员都会向前移动一米，向下移动一米。有n个不相交的区间，飞行员在这些区间上空飞行时不会下降，给出每个区间的左右端点，求飞行员从跳伞到 ...
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2020-11-11 15:46:49
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IMPROVING THE IMPROVED TRAINING OF WASSERSTEIN GANS: A CONSISTENCY TERM AND ITS DUAL EFFECT Intro 本文是对wgan的扩展，通过添加对真实样本周围的gp，使得网络处处gp不仅在真实样本和生成的样本之间能够 ...
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2020-11-08 16:40:40
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/* 112. RAND RAND() 返回double类型伪随机数，不可以用于安全和加密 RANDOM_PARTITION(<training_set_size>, <validation_set_size>, <test_set_size>, <seed>) <window_specificat ...
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2020-11-01 10:01:28
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作者|Jacob Solawetz 编译|Flin 来源|towardsdatascience PP-YOLO评估指标比现有最先进的对象检测模型YOLOv4表现出更好的性能。然而，百度的作者写道： 本文不打算介绍一种新型的目标检测器。它更像是一个食谱，告诉你如何逐步建立一个更好的探测器。 让我们一起 ...
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2020-10-18 09:26:45
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1 import torch 2 import torchvision 3 import torch.nn as nn 4 import torch.utils.data as Data 5 import matplotlib.pyplot as plt 6 from torch.autograd ...
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2020-10-14 20:41:51
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