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搜索关键字:一致性哈希    ( 261个结果
简明讲解一致性哈希算法
哈希算法 如果我们用(用户id)%服务器机器数这样的方法来分配服务器。 虽然我们能保证数据的均匀性,但稳定性差,比如我们增加一个节点,会导致大量的映射失效。 1%3 == 1%4 2%3 == 2%4 3%3 != 3%4 4%3 != 4%4 这就难搞了,3之后的全乱了,直接体验了一把缓存雪崩。 ...
分类:编程语言   时间:2020-07-26 15:34:22    阅读次数:75
一致性哈希的实现
哈希函数,想必大家都不陌生。通过哈希函数我们可以将数据映射成一个数字(哈希值),然后可用于将数据打乱。例如,在HashMap中则是通过哈希函数使得每个桶中的数据尽量均匀。那一致性哈希又是什么?它是用于解决什么问题?本文将从普通的哈希函数说起,看看普通哈希函数存在的问题,然后再看一致性哈希是如何解决, ...
分类:其他好文   时间:2020-07-06 01:38:34    阅读次数:89
memcached 如何处理容错的?
不处理! 在 memcached 节点失效的情况下,集群没有必要做任何容错处理。如 果发生了节点失效,应对的措施完全取决于用户。节点失效时,下面列出几种方 案供您选择: 忽略它! 在失效节点被恢复或替换之前,还有很多其他节点可以应对节 点失效带来的影响。 把失效的节点从节点列表中移除。做这个操作千万 ...
分类:系统相关   时间:2020-06-25 15:51:33    阅读次数:61
浅谈集群版Redis和Gossip协议
浅谈集群版Redis和Gossip协议 昨天的文章写了关于分布式系统中一致性哈希算法的问题,文末提了一下Redis-Cluster对于一致性哈希算法的实现方案,今天来看一下Redis-Cluster和其中的重要概念Gossip协议。 1.Redis Cluster的基本概念 集群版的Redis听起来 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-18 12:46:53    阅读次数:65
一致性哈希算法
问题描述: 例如手机朋友网有n个服务器,为了方便用户的访问会在服务器上缓存数据,因此用户每次访问的时候最好能保持同一台服务器。已有的做法是根据ServerIPIndex[QQNUM%n]得到请求的服务器,这种方法很方便将用户分到不同的服务器上去。但是如果一台服务器死掉了,那么n就变为了n-1,那么S ...
分类:编程语言   时间:2020-06-18 10:45:57    阅读次数:54
一致性hash算法
一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希(DHT)实现算法,设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题,初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简单哈希算法带来的问题,使得分布式哈希(DHT)可以在P2P环境中真正得到应用。 一致性hash算法提出了在 ...
分类:编程语言   时间:2020-05-05 10:54:46    阅读次数:62
一致性哈希算法
1 hash算法在RPC中的应用和缺陷 【背景】:我们有一个社交网站,需要使用Redis存储图片资源,存储的格式为键值对,其中,key为图片名称,value为该图片所在文件服务器路径,我们需要根据文件名查找该文件所在文件服务器上的路径以实现访问并传递给用户,数据量大概200w左右,规则就是随机分配, ...
分类:编程语言   时间:2020-05-03 01:22:22    阅读次数:92
【整理】数据结构篇
怎么才算真正掌握了一个数据结构或算法数组在内存中的图解java实现单链表的构造以及基本操作堆和栈的区别之数据结构和内存栈溢出和栈内存溢出的区别栈大小和内存分布问题常见的hash算法及其原理哈希冲突及四种解决方法java数据结构----图漫画:什么是B-树?漫画:什么是一致性哈希?漫画:什么是拜占庭将... ...
分类:其他好文   时间:2020-04-30 10:03:06    阅读次数:116
一致性哈希算法
一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院的Karger等人在解决分布式Cache中提出的,设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题,初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简单哈希算法带来的问题,使得DHT可以在P2P环境中真正得到应用。 但现在一致性hash算法在分布 ...
分类:编程语言   时间:2020-04-23 00:30:25    阅读次数:92
从 AllocateMessageQueueConsistentHash 看一致性哈希
假定某消费组下有 3 个消费者,c0,c1,c2,订阅了 topic_zhang,该 topic 有 2 个 queue,分别是 q0,q1 现在我们有一个数组,按 consumer 名的哈希值大小排列:[c1,c0,c2] 先不考虑虚拟节点 q1 分配给 C0,q0 分配给 C2 当 C0 下线之 ...
分类:其他好文   时间:2020-04-11 13:02:57    阅读次数:78
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