场景分析 在分布式缓存的伸缩性设计中，最主要的目标就是在新加入缓存服务器后，应该使整个服务器集群中已经缓存的数据尽可能还被访问到。对于服务器集群管理，路由算法至关重要，它决定着客户端究竟该访问集群中的哪台服务器。 余数Hash 简单的路由算法可以使用余数Hash： 用服务器数目除缓存数据key的Ha ...
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2019-07-28 14:00:23
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典型的应用场景是： 有N台服务器提供缓存服务，需要对服务器进行负载均衡，将请求平均分发到每台服务器上，每台机器负责1/N的服务。 常用的算法是对hash结果取余数 (hash() mod N )：对机器编号从0到N-1，按照自定义的 hash()算法，对每个请求的hash()值按N取模，得到余数i， ...
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2019-07-28 13:42:42
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1.使用哈希的一种场景 当我们在数据库中存储海量数据时，由于单表数据存在上限，所以不得不分库分表存储。假设我们有2000W条数据，而单表上限为500W，我们部署了4台数据库服务器来存储这些数据，当我们需要查找某一条数据时，我们对四个数据库进行逐个查找，显然这样做效率太低。因此我们可以使用哈希算法，建 ...
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2019-07-21 18:39:42
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一致性哈希算法的应用 一致性哈希算法在分布式缓存领域的 MemCached，负载均衡领域的 Nginx 以及各类 RPC 框架中都有广泛的应用 一致性哈希算法解决的问题 普通的哈希表算法一般都是计算出哈希值后，通过取余操作将 key 值映射到不同的服务器上 但是当服务器数量发生变化时，取余操作的除数 ...
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2019-06-18 10:33:46
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java基础 全是基础不用多说肯定考的多，尤其是招银 OOP特性/java语言特性：封装、继承、多态 多态具体的表现：多态应用举例、如何调用父类方法（super）、重写和重载（重写父类方法的规则、构造方法能否重写。。） 类、抽象类、接口：抽象类和接口的区别、引用传递和值传递、java只有值传递 泛型 ...
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2019-06-16 21:59:51
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好程序员带你五分钟了解一致性hash算法，一致性哈希算法的设计目标是为了解决因特网中的热点问题，现在也被广泛应用在分布式系统中。 比如针对负载均衡问题，对hash值取模的算法扩展性差，当增加或者减少服务器时，映射关系可能会出现问题，采用一致性hash算法，就能较好的解决该问题。 Hash值取模算法存 ...
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2019-06-05 16:30:58
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一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希（DHT）实现算法，设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题，初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简单哈希算法带来的问题，使得分布式哈希（DHT）可以在P2P环境中真正得到应用。 Hash算法 一致性has ...
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2019-05-26 16:15:29
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KV集群的请求分发 假定N为后台服务节点数，当前台携带关键字key发起请求时，我们通常将key进行hash后采用模运算 hash(key)%N 来将请求分发到不同的节点上, 后台节点的增删会引起几乎所有key的重新映射, 这样会造成大量的数据迁移，如果数据量大的话会导致服务不可用. 一致性哈希机制 ...
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2019-05-19 00:04:41
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一致性Hash算法背景 一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院的Karger等人在解决分布式Cache中提出的，设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题，初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简单哈希算法带来的问题，使得DHT可以在P2P环境中真正得到应用。 但现在 ...
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2019-05-14 23:10:17
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背景：在redis集群中，有关于一致性哈希的使用。 一致性哈希：桶大小0~(2^32)-1 哈希指标：平衡性、单调性、分散性、负载性 为了提高平衡性，引入“虚拟节点” 每天进步一点点——五分钟理解一致性哈希算法(consistent hashing) ...
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2019-04-09 23:23:40
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