生成式模型 P(X,Y)对联合概率进行建模，从统计的角度表示数据的分布情况，刻画数据是如何生成的，收敛速度快。 ? 1. 判别式分析 ? 2. 朴素贝叶斯Native Bayes ? 3. 混合高斯型Gaussians ? 4. K近邻KNN ? 5. 隐马尔科夫模型HMM ? 6. 贝叶斯网络 ? ...
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2019-04-05 18:12:33
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《条目三十九 确保判别式是“纯函数”》 一个判别式（predicate）是一个返回值为bool类型（或者可以隐式地转换为bool类型）的函数。 一个纯函数（pure function）是指返回值仅仅依赖于其参数的函数。纯函数所能访问的数据应该仅局限于参数以及常量（在函数生命期内不会被改变 判别式类（ ...
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2019-04-01 01:07:54
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判别式模型和生成式模型主要区别是他们的构造方法不一样 判别式模型概念：直接基于条件概率来构造P(y|x)，不需要求联合概率，属于此类型的算法有逻辑回归、决策树、KMM、K_meas 生成式模型概念：基于贝叶斯公式来构造的，典型的生成式模型有贝叶斯 ...
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2019-01-04 22:34:56
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我们首先从这个函数出发：$\mu(n)$，它被称作莫比乌斯函数 它的定义式是这样的 $$ \mu(n)= \begin{cases} 1& n=1\\ ( 1)^r& n=p_1p_2\ldots p_r,p_1,p_2,\ldots p_r\in prime\\ 0& p^k|n,p\in pri ...
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2018-12-01 00:04:14
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参考文献：On Discriminative vs. Generative classifiers: A comparison of logistic regression and naive Bayes 生成式模型：model p(x,y)=p(x|y)*p(y) -> Bayes rule预测: ...
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2018-11-23 15:25:46
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1. 线性判别函数 本章介绍的线性判别函数都归属于判别式模型，即对于分类问题，根据判别函数$g(x)$的取值进行判断，比如正数归为第一类，负数与零归为第二类。关于判别式模版与生成式模型的区别可以阅读我以前的 "博客])(https://www.cnblogs.com/szxspark/p/84268 ...
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2018-11-08 13:19:27
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1、模式识别的方法分为：生成式模型(Generative Model)和判别式模型(Discrimitive) 1)生成式模型 对于输入x和类别标签y：生成式模型主要是估计它们的联合概率分布P(x,y) 主要的方法有：Gaussians、 Naive Bayes、Mixtures of Multin ...
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2018-10-27 00:10:52
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题意 分析 二次剩余问题。 x,y相当于二次方程 $$ x^2 bx+c=0 \mod{p} $$ 的两根。 摸意义下的二次方程仍然考虑判别式$\Delta=b^2 4c$。 它能开根的条件是$\Delta=0$或$\Delta^{\frac{p 1}{2}}=1$ 若能开根，则根为$\Delta^ ...
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2018-10-23 11:55:33
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问：如何快速求出等差数列异或和？ 玄学题... 对于异或运算，我们可以分开考虑每一位是1还是0，这样会好做一些 于是我们发现，每一位是一还是0的判别式如下： 设读入的数为x,y,z，等差数列共n项 第i位的值=∑[x+kz/2^i]mod 2 ，k∈[0,n-1] 然后怎么求？ 令x=b,k=x,z ...
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2018-10-15 20:34:24
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