01分数规划，二分答案然后把判别式变成Σp[i] Σs[i] mid =0，然后树上背包判断，设f[i][j]为在i点子树里选j个的最大收益，随便背包一下就好 最丧病的是神卡常……转移的时候要另开一个一维g来转移，然后限制 include include using namespace std; c ...
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2018-10-15 11:56:47
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该方法常用于： 图像生成 图像修复，训练用了MSE+Global+Local数据，其中Global+Local判别式用于全局+局部一致性。 图像超分辨率重构 图像生成 图像修复，训练用了MSE+Global+Local数据，其中Global+Local判别式用于全局+局部一致性。 图像超分辨率重构 ...
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2018-10-04 22:59:59
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1. 前言 说到朴素贝叶斯算法，首先牵扯到的一个概念是 判别式和生成式 。 判别式：就是直接学习出特征输出$Y$和特征$X$之间的关系，如决策函数$Y=f(X)$,或者从概率论的角度，求出条件分布$P(Y|X)$。代表算法有 决策树、KNN、逻辑回归、支持向量机、随机条件场CRF等 生成式：就是直接 ...
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2018-10-01 17:08:54
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3.1线性判别函数 3.1.1两类问题的判别函数 （1）以二维模式样本为例 若x是二维模式样本x = (x1 x2)T，用x1和x2作为坐标分量，得到模式的平面图： 这时，若这些分属于ω1和ω2两类的模式可用一个直线方程d(x)=0来划分 d(x) = w1x1 + w2x2 + w3 = 0 其中 ...
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2018-09-28 20:52:38
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隐马尔可夫（HMM）模型 隐马尔可夫模型，是一种概率图模型，一种著名的有向图模型，一种判别式模型。主要用于时许数据建模，在语音识别、自然语言处理等领域广泛应用。 概率图模型分为两类，一类：使用有向无环图表示变量间的依赖关系，称为有向图模型或者贝叶斯网；第二类：使用无向图表示变量间的依赖关系，称为无向 ...
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2018-09-22 12:44:06
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1. 有哪些生成式模型，有哪些判决式模型？ 判别式模型与生成式模型的区别 产生式模型(Generative Model)与判别式模型(Discrimitive Model)是分类器常遇到的概念，它们的区别在于： 对于输入x，类别标签y：产生式模型估计它们的联合概率分布P(x,y)判别式模型估计条件概 ...
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2018-09-21 12:27:42
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对抗生成网络，通过对分别两个矛盾的函数，进行各自的训练，已达到两个函数都能实现各自的最优化，得到的参数就是一个较好的参数 两个对抗函数： 函数一：是判别损失函数，使得判别式的准确率越来越大, 及self.D1被判断为1， self.D2被判断为0 self.loss_d = tf.reduce_me ...
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2018-09-09 22:11:24
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已知$a,b\in R^+,a+b=2$且对任意的$x\in R$,均有 $|2x^2+ax-b|\ge|x^2+cx+d|$则$\dfrac{d-4c}{cd}$的最小值______ ...
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2018-08-12 17:25:54
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根据《统计学习方法》一书中的描述，条件随机场（conditional random field, CRF）是给定一组输入随机变量条件下另一组输出随机变量的条件概率分布模型，其特点是假设输出随机变量构成马尔科夫随机场。 条件随机场是一种判别式模型。 一、理解条件随机场 1.1 HMM简单介绍 HMM即 ...
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2018-05-03 19:29:38
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1，1（b）：b为真时返回1，否则返回0. 2，一次判别式：gi(x|wi,wi0)=wiTx +wi0，其中w 为d维向量 3，范数： 3.1 向量范数 ,令x=( x1,x2,…,xn)T 1-范数:║x║1=│x1│+│x2│+…+│xn│ 2-范数:║x║2=(│x1│^2+│x2│^2+… ...
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2018-04-21 12:09:50
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