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搜索关键字:区间估计    ( 28个结果
理论篇-数理统计填坑篇
一、参数检验和非参数检验 参数检验是利用总体分布和样本信息对总体参数做出推断,常用的假设检验方法有U检验法、T检验法、χ2检验法(卡方检验)、F检验法等; 非参数检验是利用样本信息对总体分布做出推断,常用的假设检验方法有卡方检验、二项分布检验、K-S检验以及变量值随机性检验等。 二、点估计和区间估计 ...
分类:其他好文   时间:2019-04-20 22:58:08    阅读次数:347
频率学派贝叶斯学派估计的区别
这里的频率学派,认为参数θ是一个常量 ,只有属于置信区间,或者?置信区间,没有属于这个某个置信区间的概率是0.9的说法。第一个意思是整体分布的一个参数θ,取θ的某一个先验分布,计算在该先验分布的条件下的贝叶斯估计的值不能等于该θ在整体分布下面的值。 第二个图片就是例子,第二张图片中因为先验概率取得好 ...
分类:其他好文   时间:2019-04-16 09:23:25    阅读次数:155
统计05 区间估计
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分类:其他好文   时间:2018-10-23 01:13:52    阅读次数:153
从统计学看线性回归(2)——一元线性回归方程的显著性检验
一、σ2 的估计 因为假设检验以及构造与回归模型有关的区间估计都需要σ2的估计量,所以先对σ2作估计。 通过残差平方和(误差平方和) (1) 又∵ (2) ∴ (3) 其中 为响应变量观测值的校正平方和。残差平方和有n-2 个自由度,因为两个自由度与得到的估计值与相关。 (4) ∴ σ2的无偏估计量 ...
分类:其他好文   时间:2018-08-19 19:07:39    阅读次数:350
基于支持向量机的机械零件剩余寿命区间估计
王健, 孙志礼, 于震梁, 柴小冬 东北大学 机械工程与自动化学院, 辽宁 沈阳 110819 收稿日期: 2015-04-28 基金项目: 国家科技重大专项(2013ZX04011-011). 作者简介: 王健(1988-),男,辽宁锦州人,东北大学博士研究生;孙志礼(1957-),男,山东巨野人 ...
分类:其他好文   时间:2018-07-31 17:19:21    阅读次数:201
参数估计
利用样本对总体进行统计推断的一类问题是参数估计,即假定已知总体的分布,通 常是,估计有关的参数,如。 参数估计分点估计和区间估计两种。 点估计 点估计是用样本统计量确定总体参数的一个数值。 评价估计优劣的标准有无偏性、 小方差性、有效性等,估计的方法有矩法、极大似然法等。 常用的是对总体均值 μ 和 ...
分类:其他好文   时间:2018-05-19 17:08:31    阅读次数:197
参数估计:矩估计和最大似然估计
理解略肤浅,所以该博文更适合像我一样的初学者,所以大牛勿喷!当然哪里有不合适的地方,欢迎指正,万分感谢!! 1、什么是估计 通过样本去估计总体 2、参数估计 。。。我理解就是估计参数,可以是总体期望,也可以是总体方差。根据对象是一个值,还是一个区间,可分为点估计和区间估计 3、矩估计 首先我们应该了 ...
分类:其他好文   时间:2017-12-02 16:17:09    阅读次数:131
查缺补漏(2)
问题1: 怎么理解置信区间(Confidence Interval【CI】)? 参考维基百科:https://en.wikipedia.org/wiki/Confidence_interval做出的理解: 置信区间是一种区间估计。给定置信水平$\alpha$,意味着计算得到对应的置信区间有$(1-\ ...
分类:其他好文   时间:2017-11-09 22:22:27    阅读次数:162
【Bootstrap Method】Evaluating The Accuracy of a Classifier
自助法介绍: 非参数统计中一种重要的估计统计量方差进而进行区间估计的统计方法,也称为自助法。其核心思想和基本步骤如下:(1)采用重抽样技术从原始样本中抽取一定数量(自己给定)的样本,此过程允许重复抽样。 (2)根据抽出的样本计算给定的统计量T。 (3)重复上述B次(一般大于1000),得到N个统计量 ...
分类:其他好文   时间:2017-05-09 00:55:01    阅读次数:138
快速理解bootstrap,bagging,boosting,gradient boost-三个概念
1 booststraping:意思是依靠你自己的资源,称为自助法,它是一种有放回的抽样方法,它是非参数统计中一种重要的估计统计量方差进而进行区间估计的统计方法。 其核心思想和基本步骤如下: (1)采用重抽样技术从原始样本中抽取一定数量(自己给定)的样本,此过程允许重复抽样。 (2)根据抽出的样本计 ...
分类:其他好文   时间:2016-11-11 07:19:50    阅读次数:2389
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