Bootstraping: 名字来自成语“pull up by your own bootstraps”，意思是依靠你自己的资源，称为自助法，它是一种有放回的抽样方法，它是非参数统计中一种重要的估计统计量方差进而进行区间估计的统计方法。其核心思想和基本步骤如下： （1） 采用重抽样技术从原始样本中抽 ...
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2016-08-17 17:54:50
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MLE，MAP，EM 和 point estimation 之间的关系是怎样的 和点估计相对应的是区间估计，这个一般入门的统计教材里都会讲。直观说，点估计一般就是要找概率密度曲线上值最大的那个点，区间估计则要寻找该曲线上满足某种条件的一个曲线段。 最大似然和最大后验是最常用的两种点估计方法。以最简单 ...
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2016-06-23 22:02:53
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Ask: 什么是预测区间，置信区间和预测区间二者的异同是什么？ Answer： 置信区间估计(confidence interval estimate)：利用估计的回归方程，对于自变量 x 的一个给定值 x0 ，求出因变量 y 的平均值的估计区间。预测区间估计(prediction interval ...
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2016-05-29 10:59:19
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回归模型除了对参数进行估计和检验，以弄清楚变量的相关性和因果性之外，另一个目的便是进行预测。 那么，由OLS方法的出来的预测结果是否可靠呢？预测结果的可靠性又会受什么因素的影响呢？除了点估计的预测结果，能否有区间估计的预测结果呢？ 本文就这些问题，来进行一一探讨1.引入why？ 回归模型除...
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2015-12-10 19:25:04
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6.3两正态总体的区间估计(1)两个总体的方差已知在R中编写计算置信区间的函数twosample.ci()如下，输入参数为样本x, y,置信度α和两个样本的标准差。> twosample.ci=function(x,y,alpha,sigma1,sigma2){+ n1=length(x);n2.....
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2015-05-23 23:52:49
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一、Bootstrap
非参数统计中一种重要的估计统计量方差进而进行区间估计的统计方法，也称为自助法。其核心思想和基本步骤如下：[1]
（1）采用重抽样技术从原始样本中抽取一定数量（自己给定）的样本，此过程允许重复抽样。
（2）根据抽出的样本计算给定的统计量T。
（3）重复上述N次（一般大于1000），得到N个统计量T。
（4）计算上述N个统计量T的样本方差，得到统计量的方差。
应该说B...
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2015-04-03 11:14:32
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某商城需要针对某类商品建立该类VIP大客户,定期向该客户推送相关广告，客户服务部门推荐了客户A，在数据库随机抽取了100个客户资料的前4个季度平均季消费数据（在这里用平均随机数模拟数据），客户A平均季消费为元，检测其是否消费处于中上水平（位于中位数以上）> sample(200:50000,100)->sale> sale [1] 8447 13987 8809 44437 22973 280...
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2014-10-07 23:59:54
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