翻译自 Stephen Toub 2011年10月24日的博文《Task.Run vs Task.Factory.StartNew》，Stephen Toub 是微软并行计算平台团队的首席架构师。 在 .NET 4 中，Task.Factory.StartNew 是安排新任务的首选方法。它有许多重载 ...
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2020-08-31 13:26:35
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我们知道，单个线程计算是串行的，只有等上一个任务结束之后，才能执行下一个任务，所以执行效率是比较低的。那么，如果用多线程执行任务，就可以在单位时间内执行更多的任务，而Master-Worker就是多线程并行计算的一种实现方式。它的思想是，启动两个进程协同工作：Master和Worker进程。Master负责任务的接收和分配，Worker负责具体的子任务执行。每个Worker执行完任务之后把结果返回
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2020-08-17 16:40:21
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一、MPI 知识点 1.MPI是什么 MPI是一个跨平台的通信协议，用于编写并行计算机，支持点对点和广播。MPI是一个信息传递应用程序接口，包括协议和语义说明，他们指明其如何在各种实现中发挥其特性。MPI的目标是高性能，大规模性和可移植性。MPI在今天仍为高性能计算的主要模型。 2.MPI 基本框架 ...
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2020-07-25 23:44:31
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搬运自我的CSDN https://blog.csdn.net/u013213111/article/details/107031986 最近在多核ARM芯片上搞并行计算，涉及到核间数据交互，因此对多核cache coherence稍作探究。想解决的疑问是：各个核之间是否“知道”内存中的数据被其他核 ...
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2020-07-19 15:51:21
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Hive数据仓库 Facebook由hive和Hadoop组建 hive由facebook开发的 存储HDFS，查询MapReduce 优势 解决了传统关系型数据库在大数据处理上的瓶颈。适合大数据批量处理 充分利用集群的CPU计算资源，存储资源，实现并行计算 Hive支持标准的SQL语法，免去了编写 ...
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2020-07-10 19:33:44
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如果你的应用程序需要采取以下的操作，那么你尽可在编程的时候考虑多线程机制：(１) 连续的操作，需要花费忍无可忍的过长时间才可能完成(２) 并行计算(３) 为了等待网络、文件系统、用户或其他I/O响应而耗费大量的执行时间所以说，在动手之前，先保证自己的应用程序中是否出现了以上3种情形。 为什么需要多线 ...
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2020-07-10 18:57:01
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1.产品概述 PIE-Basic是一款高度自动化、简单易用的遥感工程化应用软件，主要面向国内外主流的多源遥感影像数据提供遥感图像基础处理、辅助解译、信息提取及专题制图功能。平台采用多核并行计算技术，大幅提高了软件运行效率，能更好的适应大数据量的处理需要；采用组件化设计，可根据用户具体需求对软件进行灵 ...
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2020-07-07 15:06:25
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RDD(Resilient Distributed Dataset)叫做分布式数据集，是Spark中最基本的数据抽象，它代表一个可分区，不可变，里面的元素可并行计算的结合。RDD具有自动容错、位置感知性调度和可伸缩性。RDD允许用户在执行多个查询时显示地将工作集换存在内存中，后续的查询能够重用工作集 ...
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2020-07-06 16:20:23
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##深度网络模型压缩综述 文献来源:雷杰,高鑫,宋杰,王兴路,宋明黎.深度网络模型压缩综述[J].软件学报,2018,29(02):251-266. 摘要： 深度网络近年来在计算机视觉任务上不断刷新传统模型的性能,已逐渐成为研究热点.深度模型尽管性能强大,然而由于参数数量庞大、存储和计算代价高,依然 ...
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2020-07-03 12:10:19
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转自 https://www.cnblogs.com/lishanlei/p/10707749.html 多线程的背景：传统进程是单线程结构进程，单线程结构进程在并发程序设计上存在进程切换开销大、进程通信开销大、限制了进程并发的粒度、降低了并行计算的效率等问题。 解决问题的思路： 把进程的两项功能， ...
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编程语言 时间：
2020-06-24 21:38:29
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