机器学习 编程环境 Anaconda3 导入库 定义 机器学习是人工智能的分支，设计一个系统，使其通过训练数据进行学习，并且不断优化性能，能够预测相关结果。 内涵 应用 1. 数据清洗、特征选择 2. 算法模型、特征选择 3. 结果预测 不能解决 1. 大数据储存/并行计算 2. 机器人 机器学习的 ...
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2020-04-02 18:24:07
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Concurrent公司的iHawk并行计算机仿真系统是具有高实时特性的实时仿真系统，该仿真系统包含对称多处理器计算机平台、实时操作系统、实时开发工具以及应用软件。系统以MATLAB?/Simulink?软件作为前端建模工具，并可兼容C/C++、Ada和Fortran等手工编程建模方式，应用领域覆盖系统架构设计、功能设计、快速原型、半实物仿真测试等阶段。并行计算机仿真系统可以应用到工业、交通、汽车
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2020-03-31 12:03:46
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Java程序设计语言、Java虚拟机、Java API类库这三部分统称为JDK（java development kit）。其中Java SE API子集和Java虚拟机这两部分统称为JRE (Java Runtime Environment)：支持Java程序运行的标准环境。 另外，在并行计算中必 ...
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2020-03-14 00:57:03
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处理并发主要从 服务器架构层面 和 网站项目架构 层面。 一、服务器架构层面 1.1、硬件升级 为了避免采购浪费，建议先对服务器做一下压力测试，看看到底能支持多少访问量。 linux下几款测试工具 https://www.cnblogs.com/heqiyoujing/p/9432111.html ...
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2020-03-12 14:10:45
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前言 2006年，NVIDIA公司发布了CUDA，CUDA是建立在NVIDIA的CPUs上的一个通用并行计算平台和编程模型，基于CUDA编程可以利用GPUs的并行计算引擎来更加高效地解决比较复杂的计算难题。近年来，GPU最成功的一个应用就是深度学习领域，基于GPU的并行计算已经成为训练深度学习模型的 ...
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2020-03-09 17:35:23
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在多任务程序中，我们比较熟悉的是分支-合并框架的并行计算，他的目的是将一个操作（比如巨大的List计算）切分为多个子操作，充分利用CPU的多核，甚至多个机器集群，并行执行这些子操作。 而CompletableFuture的目标是并发（执行多个操作），而非并行，是利用CPU的核，使其持续忙碌，达成最大 ...
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编程语言 时间：
2020-03-06 17:55:48
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Scala是一种类似Java的纯面向对象的函数式编程语言，由于函数具有明确的确定输入对确定输出的关系，所以适合推理和计算，一切函数都可以看成一系列的计算组成，另外由于Scala函数是没有副作用和透明的，所以非常适合做多核并行计算和云计算，现在正被越来越多的应用到生产中。 1、下载首先去官网http: ...
Application任务执行流程: 在Spark Application提交后，Driver会根据action算子划分成一个个的job，然后对每一 个job划分成一个个的stage，stage内部实际上是由一系列并行计算的task组成的，然后 以TaskSet的形式提交给你TaskSchedule ...
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2020-02-28 13:56:43
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我们知道，单个线程计算是串行的，只有等上一个任务结束之后，才能执行下一个任务，所以执行效率是比较低的。 那么，如果用多线程执行任务，就可以在单位时间内执行更多的任务，而Master Worker就是多线程并行计算的一种实现方式。 它的思想是，启动两个进程协同工作：Master和Worker进程。 M ...
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2020-02-21 14:37:16
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paralle_for_设置成n个线程，则实际只有n-1线程并行，第n个线程会等待其他线程运行结束后再执行，所以n=1和n=2实际上都是串行。也可以不设置，会默认开启一些线程。 【使用方式】 https://blog.csdn.net/qq_27825451/article/details/1038 ...
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2020-02-21 12:42:37
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