Spark调优（二） 数据本地化

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　　Application任务执行流程:  在Spark Application提交后，Driver会根据action算子划分成一个个的job，然后对每一 个job划分成一个个的stage，stage内部实际上是由一系列并行计算的task组成的，然后 以TaskSet的形式提交给你TaskScheduler，TaskScheduler在进行分配之前都会计算出 每一个task最优计算位置。Spark的task的分配算法优先将task发布到数据所在的节点上 ，从而达到数据最优计算位置。

一、数据本地化级别：

　　　　 PROCESS_LOCAL 进程本地化

　　　　NODE_LOCA 节点本地化

　　　NO_PREF 没有最佳位置这个说法 比如用到SparkSQl读取mysql数据库里的数据

　　　　RACK_LOCAL 机架本地化

　　　　ANY 随机安排 跨机架

二、实际场景：

三、总结：

Spark调优（二） 数据本地化

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