http://bilibili.com/video/BV184411Q7Ng?p=9 Python程序举例： """ 对数据进行归一化处理 """ from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler def mMinMaxScaler(): """ 对数据进 ...
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2021-01-04 10:53:33
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首先，先简单介绍一下，什么是xmrig-proxy？Xmrig-proxy(矿工代理池)是在矿工和矿池之间增加的一个中转环节，xmrig-proxy即承担了矿池的角色，也同时承担矿工的责任。Xmrig-proxy从矿池获取任务，然后在分配给矿工去进行计算(在此环节中承担矿池角色)，矿工计算完成后提交shares到xmrig-proxy，xmrig-proxy再进行归一化提交到矿池。如图：以上就是x
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2020-12-23 12:28:16
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公号：码农充电站pro 主页：https://codeshellme.github.io 一般在机器学习的模型训练之前，有一个比较重要的步骤是数据变换。 因为，一般情况下，原始数据的各个特征的值并不在一个统一的范围内，这样数据之间就没有可比性。 数据变换的目的是将不同渠道，不同量级的数据转化到统一的 ...
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2020-12-04 11:23:26
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为什么要对数据进行归一化处理在喂给机器学习模型的数据中，对数据要进行归一化的处理。为什么要进行归一化处理，下面从寻找最优解这个角度给出自己的看法。1例子假定为预测房价的例子，自变量为面积，房间数两个，因变量为房价。那么可以得到的公式为：其中代表房间数，代表变量前面的系数。其中代表面积，代表变量前面的系数。首先我们祭出两张图代表数据是否均一化的最优解寻解过程。未归一化：归一化之后为什么会出现上述两个
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2020-11-27 11:26:59
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首次安装完OSSIM系统之后，进入WebUI界面发现RAWLogs菜单下没有内容，不免会心存疑虑，开源OSSIM是否具备日志采集和分析的能力。RAWLOGS是一个原始日志可视化展示的模块，在商业版的OSSIM提供，开源版不提供此功能。开源版OSSIM具备完整的日志采集处理和分析的能力。下面我们以收集分析Linux下的SSH日志为例进行说明。以下是一台以AllINONE模式安装的开源OSSIM5.0
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2020-11-23 12:30:58
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阿里云机器学习PAI介绍Summer久石譲-「菊次郎の夏」オリジナル?サウンドトラック机器学习大致可以分三类：有监督学习：指每个样本都有对应的期望值，通过模型搭建，完成从输入的特征向量到目标值的映射，典型的例子是回归和分类问题，例如：逻辑回归、随机森林、决策树。无监督学习：指在所有的样本中没有任何目标值，期望从数据本身发现一些潜在的规律，例如一些简单的聚类K-means、DBSCAN等。增强学习：
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2020-11-16 13:20:47
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一般而言，我们需要对输入进行归一化，保证输入的特征在都分布在0-1或者-1 - +1，这样可以加快收敛，防止因某一个特征数值大造成的模型过拟合或欠拟合问题。 但深度学习因为模型深度深，常常会出现梯度爆炸或梯度消失问题，如果对每一层输入都进行特征的归一化，可以有效地解决这个问题。 BatchNorma ...
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2020-11-01 10:39:39
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https://mp.weixin.qq.com/s/sRwjpW8cYxd2lw2yZD-MtwBy超神经场景描述：风靡各大直播平台的美妆博主，凭借高超的化妆技术吸金无数。而人工智能也已经开始学习这一本领。利用深度学习与计算机视觉技术，仅仅根据人的眼睛特征，就能给出适合用户的美妆搭配。关键词：几何变换triplet损失函数迁移学习近年来，网络上涌现出越来越多的美妆博主，他们讲解美妆技巧，分享化妆
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2020-09-21 11:41:38
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