##13.1原理： 深度纹理，存储的不是颜色值，而是一个高精度的深度值[0,1] - 归一化的设备坐标（Normalized Device Coordinates，NDC） 精度（24or16位） 1）使用延迟渲染时，G-buffer中直接可得。2）否则通过单独的pass，unity使用Shader ...
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2020-08-18 14:01:47
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1 import numpy as np 2 from sklearn import datasets 3 4 # 获取数据 5 iris = datasets.load_iris() 6 X = iris.data 7 y = iris.target 8 9 # 数据分割 10 from skle ...
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2020-07-30 01:46:35
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转自：https://www.cnblogs.com/chaosimple/p/4153167.html 一、标准化（Z-Score），或者去除均值和方差缩放 公式为：(X-mean)/std 计算时对每个属性/每列分别进行。 将数据按期属性（按列进行）减去其均值，并处以其方差。得到的结果是，对于每 ...
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2020-07-28 17:09:32
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通过比较两幅图像的灰度直方图来确定相似性 一共四种方法 第一种：相关性比较 值的范围是-1~1相关性由小到大 第二种：卡方计算 越小表示相关性越强 第三种：十字交叉运算 第四种：巴氏距离计算 取值范围0~1，距离越小相关性越强 运算之前先要把rgb转化为hsv，然后将像素值归一化到0~1之间 #in ...
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2020-07-15 01:23:26
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AlexNet是2012年ImageNet比赛的冠军，将卷积神经网络重新拉入大众视野；AlexNet取得较大突破（创新点）：（1）使用了relu非线性激活函数，网络训练时收敛速度更快；（2）标准归一化LRN，活跃的神经元对它周边神经元的抑制，有助于增长泛化能力；（3）Dropout函数，通过修改神经 ...
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2020-07-14 20:07:05
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Pipeline可以将许多算法模型串联起来，比如将特征提取、归一化、分类组织在一起形成一个典型的机器学习问题工作流。主要带来两个好处： 1.直接调用fit和predict方法来对pipeline中的所有算法模型进行训练和预测 2.可以结合grid search对参数进行选择 在下面的例子中，我们使用 ...
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2020-07-06 16:10:14
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实验描述： 本实验的目的是将词向量聚类并有效的表示。将要表示的词是从一个大规模语料中人工抽取出来的，部分所表示的词的示例如下： 家居： 卫生间 灯饰 风格 颇具匠心 设计师 沙发 避风港 枕头 流连忘返 奢华 房产： 朝阳区 物业 房地产 区域 市场 别墅 廉租房 经适房 拆迁 华润置地 步骤1： ...
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2020-07-05 21:03:40
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1、ShaderLab和CG变量的匹配关系 ShaderLab属性类型 CG变量类型 Color, Vector float4, half4, fixed4 Range, Float float, half, fixed 2D sampler2D Cube samplerCube 3D sample ...
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2020-07-04 01:01:17
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三维场景时常需要一个导航标识，用来确定场景所处的方位。一般有两种表现形式：指南针、小方盒(方位魔方)。参考一下百度百科中的 maya 界面，可以看到右上角有一个标识方位的小盒子。Hightopo 的 HT for Web 产品可以很方便地构造轻量化的 3D 可视化场景，在 web 端 我们可以利用 ... ...
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2020-06-28 00:18:37
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恒等块（Identity block） 和图中不同，下例中会跳过三个隐藏层，且路径中每一步先进行卷积操作，再Batch归一化，最后进行Relu激活。 相关函数： 实现Conv2D：参见这里 实现BatchNorm：参见这里 实现激活：使用Activation('relu')(X) 添加快捷方式传递的 ...
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2020-06-23 15:13:29
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