1.手写数字数据集 from sklearn.datasets import load_digits digits = load_digits() 2.图片数据预处理 x：归一化MinMaxScaler() y：独热编码OneHotEncoder()或to_categorical 训练集测试集划分 ...
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2020-06-11 10:26:11
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15 手写数字识别-小数据集 1.手写数字数据集 from sklearn.datasets import load_digits digits = load_digits() 2.图片数据预处理 x：归一化MinMaxScaler() y：独热编码OneHotEncoder()或to_catego ...
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2020-06-10 20:49:17
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1.手写数字数据集 # 导入手写数据集 from sklearn.datasets import load_digits data = load_digits() print(data) 2.图片数据预处理 x：归一化MinMaxScaler() y：独热编码OneHotEncoder()或to_c ...
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2020-06-09 23:47:27
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2020-06-09 20:13:10
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1.手写数字数据集 from sklearn.datasets import load_digits digits = load_digits() 2.图片数据预处理 x：归一化MinMaxScaler() y：独热编码OneHotEncoder()或to_categorical 训练集测试集划分 ...
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2020-06-09 19:00:21
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1.手写数字数据集 from sklearn.datasets import load_digits digits = load_digits() （1）导入数据包 （2）读取数据 2.图片数据预处理 x：归一化MinMaxScaler() y：独热编码OneHotEncoder()或to_cate ...
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2020-06-09 10:03:52
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1.手写数字数据集 from sklearn.datasets import load_digits digits = load_digits() 2.图片数据预处理 x：归一化MinMaxScaler() y：独热编码OneHotEncoder()或to_categorical 训练集测试集划分 ...
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2020-06-09 09:15:43
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1.层归一化 //原来是2016年就已经提出来的啊！ https://www.zhihu.com/question/48820040 https://zhuanlan.zhihu.com/p/54530247 2.Transformer中为什么使用层归一化？而不是其他 https://www.zhi ...
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2020-06-06 16:56:43
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图像分类任务中，大多数教程是直接导入深度学习库中的数据集直接用于模型训练，如果采用自己的数据集，会难以下手，这篇博客主要介绍使用Tensorflow2.1或Keras来读取自己的数据集。 1、Tensorflow方法制作数据集 Tensorflow制作数据集，主要用到tf.data进行操作。步骤为制 ...
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2020-06-03 12:13:59
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一般的SLIC算法在CPU上运行处理一张图片大概需要300ms 本算法只需要10ms; 主页 github代码 中心思想:K-mean, 先将每个cluster均匀分布, 然后对每个像素找最近的cluster, 然后更新每个cluster.最终的cluster就是超像素 代码解析 主类: SLic_ ...
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2020-06-02 11:27:09
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