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搜索关键字:快速傅立叶变换    ( 32个结果
理顺FFT
DFT(Discrete Fourier Transform):离散傅立叶变换 直观的计算DFT算法复杂度为O(N*N)。 FFT(Fast Fourier Transformation):快速傅立叶变换,DFT的快速算法。凡将DFT算法复杂度降至O(N*logN)的算法,均可称为FFT。 最常用的 ...
分类:其他好文   时间:2017-06-16 10:21:48    阅读次数:264
为什么要进行傅立叶变换?傅立叶变换究竟有何意义?如何用Matlab实现快速傅立叶变换
写在最前面:本文是我阅读了多篇相关文章后对它们进行分析重组整合而得,绝大部分内容非我所原创。在此向多位原创作者致敬!!!一、傅立叶变换的由来关于傅立叶变换,无论是书本还是在网上可以很容易找到关于傅立叶变换的描述,但是大都是些故弄玄虚的文章,太过抽象,尽是一些让人看了就望而生畏的公式的罗列,让人很难能 ...
分类:其他好文   时间:2016-10-19 02:45:27    阅读次数:187
FFT快速傅立叶变换的工作原理
实数DFT,复数DFT,FFTFFT是计算DFT的快速算法,但是它是基于复数的,所以计算实数DFT的时候需要将其转换为复数的格式,下图展示了实数DFT和虚数DFT的情况,实数DFT将时域中N点信号转换成2个(N/2+1)点的频域信号,其中1个(N/2+1)点的信号称之为实部,另一个(N/2+1)点的 ...
分类:其他好文   时间:2016-10-19 02:18:44    阅读次数:129
FFT 模板
FFT(Fast Fourier Transformation/快速傅立叶变换),确切地说应该称之为FDFT(Fast Discrete Fourier Transformation/快速离散傅立叶变换),因为FFT是为解DFT问题而设计的一种快速算法。在深入讨论之前,有必要特别指出这一点。 DFT ...
分类:其他好文   时间:2016-05-17 22:33:04    阅读次数:238
【CodeVS 3123】高精度练习之超大整数乘法
第一次写法法塔,,,感到威力无穷啊 看了一上午算导就当我看懂了?PS:要是机房里能有个清净的看书环境就好了 FFT主要是用了巧妙的复数单位根,复数单位根在复平面上的对称性使得快速傅立叶变换的时间复杂度空降为O(nlogn)←个人的愚蠢理解请随意吐槽 具体的我就不说了,算导上都说得很清楚,说得好像有人 ...
分类:其他好文   时间:2016-04-25 17:45:43    阅读次数:230
FFT(快速傅立叶变换):HDU 1402 A * B Problem Plus
Calculate A * B. Input Each line will contain two integers A and B. Process to end of file.Note: the length of each integer will not exceed 50000. Out
分类:其他好文   时间:2016-02-29 21:14:28    阅读次数:162
快速傅立叶变换算法FFT——图像处理中的数学原理详解22
傅立叶变换以高等数学(微积分)中的傅立叶级数为基础发展而来,它是信号处理(特别是图像处理)中非常重要的一种时频变换手段,具有重要应用。在图像编码、压缩、降噪、数字水印方面都有重要意义。此外,快速傅立叶变换算法还位列20世纪十大算法之列,它是“动态规划”策略在算法设计中的杰出代表。本文将详细介绍图像中的傅立叶变换及其快速算法。...
分类:编程语言   时间:2016-01-07 14:53:43    阅读次数:273
FFT Golang 实现
快速傅立叶变换和逆变换
分类:其他好文   时间:2015-12-02 22:09:47    阅读次数:191
一步一步的无障碍理解快速傅立叶变换
任何一种变换方法都是为了我们能够更简单的解决问题,傅立叶变换亦是如此。我们平时是如何去分解一个复杂的问题呢?一个经典的方法就是把这个复杂的问题分解成为多个简单的可操作的子问题。...
分类:其他好文   时间:2015-08-05 20:29:58    阅读次数:2936
使用Matlab对灰度图像编程实现2D的傅里叶变换
1.先载入一幅灰度图像,如下:(非灰度图)2.利用函数fft2,对其进行快速傅立叶变换,并利用函数fftshift将变换后的图像原点移动到频率矩形的中心。3.利用abs()函数来得到傅立叶频谱;angle()函数得到相位图;4.利用imshow来可视化图像,观察图像的特点;一.结果(图像):二.分析...
分类:其他好文   时间:2015-07-29 22:47:01    阅读次数:320
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