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jdk10和11新特性
jdk10特性 局部类型推断 产生背景:开发者经常抱怨Java中引用代码的程度。局部变量的显示类型声明,常常被认为是是不必须的,给一个好听的名字经常可以很清楚的表达出下面应该怎样继续。 好处:减少了啰嗦和形式的代码,避免了信息冗余,而且对齐了变量名,更容易阅读! 使用:var关键字 测试 publi ...
分类:其他好文   时间:2021-04-22 15:46:06    阅读次数:0
std::move的理解
std::move 的定义 template <typename T> // typename表明type是一个类型 typename remove_reference<T>::type&& move(T&& t) { return static_cast<typename remove_refer ...
分类:其他好文   时间:2021-04-08 13:54:15    阅读次数:0
C++线程池实现-代码分析
废话不多说,请见注释 1 #ifndef THREAD_POOL_H 2 #define THREAD_POOL_H 3 4 #include <vector> 5 #include <queue> 6 #include <memory> 7 #include <thread> 8 #include ...
分类:编程语言   时间:2021-04-07 11:11:41    阅读次数:0
git导出代码的方法~archive
问题 如果你用过svn,一定知道svn export,可以用来从代码库中导出一份干净的代码(没有.svn等)。git是否有类似功能呢? git archieve 可以用于将库中代码打包。 1. 基本用法: git archive --format tar.gz --output "./output. ...
分类:其他好文   时间:2021-03-15 11:26:06    阅读次数:0
ECharts_散点图
3.3 散点图 散点图可以帮助我们推断出变量间的相关性。 比如身高和体重的关系。 3.3.1 实现步骤 Echarts最基本的代码结构 引入js文件 DOM容器 初始化对象 设置option x轴和y轴的数据:二维数组 图标类型 在series下设置 type:scatter xAxis和yAxis ...
分类:其他好文   时间:2021-02-25 12:08:15    阅读次数:0
通过带Flask的REST API在Python中部署PyTorch
通过带Flask的REST API在Python中部署PyTorch 在本文中,将使用Flask来部署PyTorch模型,并用讲解用于模型推断的 REST API。特别是,将部署一个预训练的DenseNet 121模 型来检测图像。 备注: 可在GitHub上获取本文用到的完整代码 这是在生产中部署 ...
分类:编程语言   时间:2021-02-16 12:31:31    阅读次数:0
机器学习进度(九)—— K-近邻算法
K-近邻算法 什么是K-近邻算法 你的“邻居”来推断出你的类别 1、K-近邻算法(KNN) 1.1 定义 如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别。 来源:KNN算法最早是由Cover和Hart提出的一种分类算法 1.2 距离公 ...
分类:编程语言   时间:2021-01-16 11:59:04    阅读次数:0
TypeScript 泛型
函数泛型 function join<T, P>(first: T, second: P) { return `${first}${second}`; } // 泛型虽然可以类型推断,但是还是建议明确写明类型。 join < number, string > (1, "2"); // 数组的形式 / ...
分类:其他好文   时间:2021-01-13 10:34:37    阅读次数:0
TypeScript 类型注解和类型推断
type annotation 类型注解 let count: number; count = 1; type inference 类型推断 const one = 1; const two = 2; const three = one + two; const person = { name: " ...
分类:其他好文   时间:2020-12-29 11:26:26    阅读次数:0
数据+假设=预测:数据科学中最可悲的方程式
图源:unsplash准备好面对惨淡的现实了吗?我即将投放一颗关于统计学和数据科学的真相炸弹。推断=数据+假设。换句话说,统计学并不能为你提供真实的信息。来看看这些常见的误解:·“统计学可以将数据变成真理!”·“如果找到正确的方程式,我就能知道未知数。”·“如果我对数据进行足够的数学运算,就可以减少不确定性。”这些听起来像童话对吗?因为它们本来就是童话!痛苦的真理从统计学家的角度来看,世界上没有什
分类:其他好文   时间:2020-12-22 11:46:28    阅读次数:0
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