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深入理解TypeScript——文档篇之类型推断
一、基础 TypeScript里,在有些没有明确指出类型的地方,类型推论会帮助提供类型 let x = 3; // let x: number 二、最佳通用类型 计算通用类型算法会考虑所有的候选类型,并给出一个兼容所有候选类型的类型。 // demo 1 let x = [0, 1, null, ' ...
分类:其他好文   时间:2020-10-14 20:06:48    阅读次数:22
描述统计分析
内容目录 什么是统计学,什么是描述统计,什么是推断统计 统计研究的步骤 描述统计 当我们信心满满,决定在数据分析的道路上再丰富一下自己的统计学知识时,映入眼帘的是一脸懵逼的复杂公式,看着就难受,也就是还没开始就放弃了的统计学,成了我们的一块不可触碰的隔离区,其实统计学并没有那么难,我们生活中随处可见 ...
分类:其他好文   时间:2020-09-17 21:58:45    阅读次数:23
《贝叶斯方法.pdf》——概率编程与贝叶斯推断【2】
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分类:其他好文   时间:2020-09-17 21:18:30    阅读次数:39
Kotlin对比Java编程语言其优势在哪里?
随着计算机语言的发展,以成本为核心的驱动力,推动着经历了汇编、C、C++、Java、Kotlin的发展,其目的在于让开发人员更好的聚焦于业务,而不用太关注语言本身的处理。近几年,又开始流行更高级的语言,它们被称之为现代编程语言,比如Rust、Go、Kotlin和TypeScript等。现代的核心原因,我认为可以总结为以下几点:入门更容易类型推断空指针安全内置的并发支持减少模板代码(简洁)操纵集合更
分类:编程语言   时间:2020-08-28 14:32:41    阅读次数:96
Spring杂谈 | Spring中的AutowireCandidateResolver
正文接口定义?用于推断一个特定的beanDefinition是否能作为指定依赖的候选者的策略接口”publicinterfaceAutowireCandidateResolver{//默认情况下直接根据bd中的定义返回,如果没有进行特殊配置的话为truedefaultbooleanisAutowireCandidate(BeanDefinitionHolderbdHolder,Dependency
分类:编程语言   时间:2020-08-13 22:10:38    阅读次数:67
Data-Race-Free
Data-Race-Free 无数据竞争Data-Race-Free是指程序中不存在Data-Race,简称DRF。 DRF的意义在于,如果一个编写的程序是满足DRF要求的,那么该程序在弱一致性模型上执行的结果和在SC模型下执行的结果是一样的。因此程序员既可以用SC模型(最直观简单)推断自己的程序正 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-24 23:41:51    阅读次数:72
python-nmap使用及案例-----0012
python-nmap使用及案例 nmap概念及功能 概念 NMap,也就是Network Mapper,最早是Linux下的网络扫描和嗅探工具包。 nmap是一个网络连接端扫描软件,用来扫描网上电脑开放的网络连接端。确定哪些服务运行在哪些连接端,并且推断计算机运行哪个操作系统(这是亦称 finge ...
分类:编程语言   时间:2020-07-19 23:56:40    阅读次数:104
正态分布-置信区间计算
统计学有两大主要分支,分别是描述性统计学和推断统计学。描述性统计学用于描述和概括数据的特征以及绘制各类统计图表。总体数据,往往因为数据量太大而难以被获取,所以就有了通过较小的样本数据推测总体特性的推断统计学。值得一提的是现今火热的“大数据”一词并不仅仅是指数据量大,在《大数据时代》一书中作者舍恩伯格 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-15 23:53:30    阅读次数:116
编译期多态和Sfinae
简介 Substitution Failure Is Not An Error(匹配失败不是错误) 由于类型推断而引起的替换失败不会立刻引起编译错误,而是会进行一个类似于“编译期重载”的操作 SFINAE使得C++可以在编译期进行一些方法的重载,这个是运行期0开销的,匹配失败的方法直接就不编译 需要 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-15 15:10:53    阅读次数:52
大数据分析有什么含义
大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析,挖掘数据的有利信息并加以有效利用,将数据的深层价值体现出来。有了大数据分析才能让规模巨大的数据有条有理,正确分类,产生有价值的分析报告,从而应用到各领域中,促进其发展。  有以下五个基本方面,关于大数据分析:  第一、分析可视化  可视化可以直观地显示数据,让数据来说话,让观众听到的结果——不管是对数据分析专家还是一个普通用户,数据进行可视化是数据通过分
分类:其他好文   时间:2020-07-13 15:12:00    阅读次数:156
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