A Survey on Causal Inference 因果推理，其覆盖众多的研究领域，如何从观测数据中估计因果效应是主要的研究内容。常说‘关系不代表因果’. 比如，一项研究表面，吃早餐的女孩比不吃早餐的女孩更瘦，因此得出结论：‘吃早餐能减肥‘。 但事实上，吃早餐和瘦这2件事也许只是存在相关性，瘦 ...
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2020-06-24 20:09:45
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1.什么是统计学，什么是描述统计，什么是推断统计 统计学（statistics）：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。 描述统计（discriptive statistics） 描述统计（discriptive statistics）:研究的是数据收集、处理、汇总、图表描述、概括与分 ...
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2020-06-23 21:08:20
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贝叶斯推断由上一篇我们已经了解到，对于未知的分布或者难以计算的问题，我们可以通过变分推断将其转换为简单的可计算的问题来求解。现在我们贝叶斯统计的角度，来看一个难以准确计算的案例。 推断问题可以理解为计算条件概率$p(y|x)$。利用贝叶斯定理，可以将计算条件概率（或者说后验概率，posterior） ...
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2020-06-23 01:01:38
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SVI变分推断的前两篇介绍了变分推断的构造方法、目标函数以及优化算法CAVI，同时上一篇末尾提到，CAVI并不适用于大规模的数据的情况，而这一篇将要介绍一种随机优化（stochastic optimization）的方法。这种优化方法与随机梯度下降（Stochastic Gradient Desce ...
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2020-06-23 01:00:54
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引言GAN专题介绍了GAN的原理以及一些变种，这次打算介绍另一个重要的生成模型——变分自编码器（Variational AutoEncoder，VAE）。但在介绍编码器之前，这里会先花一点时间介绍变分推断（Variational Inference，VI），而这一小系列最后还会介绍贝叶斯神经网络—— ...
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2020-06-23 00:52:11
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写在前面 在《【Spring注解驱动开发】如何使用@Bean注解指定初始化和销毁的方法？看这一篇就够了！！》一文中，我们讲述了如何使用@Bean注解来指定bean初始化和销毁的方法。具体的用法就是在@Bean注解中使用init-method属性和destroy-method属性来指定初始化方法和销毁 ...
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2020-06-22 01:18:37
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本文主要讲述加载 BeanDefinition 的大致流程，并没有涉及太多的细节，概括来说就是：XML Resource --> EncodedResource --> org.xml.sax.InputSource --> XML Document --> BeanDefinition ...
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2020-06-21 23:13:05
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函数的定义为： def function_name (parameter_list) : return_type = { function_body } 其中，return_type可以省略，使用推断类型，但是recursive method（递归函数）就必须带return_type；函数使用ret ...
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2020-06-19 11:48:05
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该方法属于无监督式的深度学习方法，优点： 1 无需标注 2 只训练正样本 3 可以在CPU下进行训练 4 具有较快的推断速度 适用场景：适合缺陷较为明显的项目 dev_update_off () dev_close_window () set_system ('seed_rand', 25) * * ...
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2020-06-18 12:44:21
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应用实例： 你是否玩过二十个问题的游戏，游戏的规则很简单：参与游戏的一方在脑海里想某个事物，其他参与者向他提问题，只允许提20个问题，问题的答案也只能用对或错回答。问问题的人通过推断分解，逐步缩小待猜测事物的范围。决策树的工作原理与20个问题类似，用户输人一系列数据，然后给出游戏的答案。如下表 假如 ...
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2020-06-17 20:03:36
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