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搜索关键字:数据量过大    ( 185个结果
linux磁盘修复(home或者其他目录无法进入,系统进入emergency mode)
实际环境中平台服务器运行一段时间后可能会因为数据量过大或者一些意外重启设备导致某个目录无法进入,原因可能是磁盘受损,下面是我碰到过的例子: 在实际平台维护中,遇到了home目录无法进入,如下图: 重启之后系统后进入了emergency mode: 原因就是服务器的磁盘有损坏的嫌疑。在上图界面直接输入 ...
分类:系统相关   时间:2020-06-27 13:19:39    阅读次数:154
C#数据结构与算法系列(十五):排序算法(SortAlgorithm)
1.介绍 排序是将一组数据,以指定的顺序进行排序的过程 2.分类 内部排序法:指将需要处理的所有数据都加载到内部存储器中进行排序 外部排序法:数据量过大,无法全部加载到内存中,需要借助外部存储进行排序 ...
分类:编程语言   时间:2020-06-25 15:25:37    阅读次数:54
算法排序汇总
排序算法 排序的分类: 1)内部排序: 指将需要处理的所有数据都加载到内部存储器中进行排序。 2)外部排序法: 数据量过大,无法全部加载到内存中,需要借助外部存储进行排序。 常见的算法时间复杂度由小到大依次为: O(1)<O(log2n)<O(n)<O(nlog2n)<O(n2)<O(n3)< O( ...
分类:编程语言   时间:2020-05-31 21:24:52    阅读次数:54
Redis实现延迟对列
一、应用场景: 订单超过 30 分钟未支付,则自动取消。 外卖商家超时未接单,则自动取消。 医生抢单电话点诊,超过 30 分钟未打电话,则自动退款。等等场景都可以用定时任务去轮询实现,但是当数据量过大的时候,高频轮询数据库会消耗大量的资源,此时用延迟队列来应对这类场景比较好。 二、需求 消息存储 过 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-30 01:04:03    阅读次数:86
CancelToken的运用实践
CancelToken常用在封装的请求中,用来取消上一一面axios请求 在路由跳转时,若当前页面的数据量过大,而我们立即点击跳转下一页面,那么可能会出现,当前页面接口还在pending状态,页面已经跳到新页面,旧的请求依旧没有停止。 这将会十分损耗性能,这时我们应该先取消掉之前还没有获得相应的请求 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-26 18:42:29    阅读次数:282
msyql重启异常(ERROR ... The server quit without updating PID file (/var/lib/mysql/Element.org.pid))
1. 出错的原因:由于需要定期清理日志表数据,只保留最近十天的数据,本来可以通过定时任务去执行,但是由于自己太懒想起来的时候手动delete,由于数据量过大导致删除持续时间太长,再加上日志表也是两个小时更新一次,当两种情况相遇时也就会导致lock table,一直处于等待中;当时等待了一个小时还没有 ...
分类:数据库   时间:2020-04-21 00:03:04    阅读次数:83
[LINUX-06-2]Python之“垃圾”回收
前言 对于python来说,一切皆为对象,所有的变量赋值都遵循着对象引用机制。程序在运行的时候,需要在内存中开辟出一块空间,用于存放运行时产生的临时变量;计算完成后,再将结果输出到永久性存储器中。如果数据量过大,内存空间管理不善就很容易出现 OOM(out of memory),俗称爆内存,程序可能 ...
分类:编程语言   时间:2020-04-20 16:04:37    阅读次数:71
sql优化:数据量过大查询优化
1.场景:有大数据的数据需要放到首页统计,一般就是聚合、分组之类的,按照年月日进行查询和统计。如果数据量比较少,几十万数据 没什么问题。但是随着数据量的增多,查询速度越来越慢。这个时候就需要去优化了~ 刚开始自己的想法是这样的:使用多线程的方式,因为查询每天的数据量很少,那么是不是可以使用多线程的方 ...
分类:数据库   时间:2020-04-17 00:21:33    阅读次数:161
2020-03-24 feign
一、简介 feign简化调用服务接口、使调用服务可复用。 二、入门 1、导入依赖 2、配置调用接口。 在消费者项目上。 3、在启动类激活feign。 4、通过自动的接口调用远程微服务。 三、 四、 在调用服务时,有时返回的数据量过大,这个时候该怎么办呢? 其中shop-service-product ...
分类:其他好文   时间:2020-03-24 23:30:41    阅读次数:84
慢查询的原因及解决方案
慢查询的原因 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度慢 6、查询出的数据量过大(可以采用多次查询或其他的方法降低数据量) 7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题, ...
分类:其他好文   时间:2020-03-18 20:10:34    阅读次数:112
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