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搜索关键字:数据量过大    ( 185个结果
pinpoint 单机HBASE数据量过大问题解决
Pinpoint接入业务监控后数据量大涨,平均每周Hbase数据增量25G左右,数据量太大,需要对数据进行定期清理,否则监控可用性降低。 操作步骤 查找出数据大的hbase表 [root@iZ28ovlz7ccZ worker]# du -sh hbase/data/default/* 2.2M h ...
分类:其他好文   时间:2019-09-30 14:37:17    阅读次数:115
数据导出excel
在开发过程中,系统中经常有些列表需要导出,运用poi的API简单导出是可以很快的完成此功能,但是随着系统数据的增多,前端和后端一般是采用短链接的方式进行交互,由于后台数据量过大,前后端连接超时,导致导出excel失败,(如果sql没问题一般可导出几百数据),当数据达到上千或者上万数据导出失败。现在可 ...
分类:其他好文   时间:2019-09-08 00:40:18    阅读次数:117
一次数据库|二次数据库|
生物医学大数据-组学数据资源 困境: 经过human genome project之后得到了Book of life,但是测得base仅仅是生物信息学分析的开始,因为发现了数据的几个重要特点。首先是数据量过大,虽然科学家想通过不同组学角度(组学也随着数据量的增多层层细化和深入)来简化和系统解读过程, ...
分类:数据库   时间:2019-09-05 18:57:20    阅读次数:298
spark shuff机制
不同点在于,图一是内存缓冲区满了写入到磁盘,还没有进行sort操作 spark 数据倾斜优化: 1. 使用etl预处理数据 (为了防止某些key数据量过大的问题, 对数据进行提前聚合或和其他的表进行join操作)指标不治本,还会出现数据的倾斜问题 2.过滤少数导致倾斜的 key ,临界值,极点的问题 ...
分类:其他好文   时间:2019-08-31 16:49:09    阅读次数:90
Greenplum 添加mirror步骤
原文链接:https://yq.aliyun.com/articles/695864 [TOC] 概述 新安装的greenplum集群只有primary节点,没有mirror。高可用性没得到保证。所以就需要为集群添加mirror节点 注意:数据量过大时添加mirror,会有较大的磁盘压力,因为后台会 ...
分类:其他好文   时间:2019-08-09 15:18:54    阅读次数:133
并查集(一)
主要函数: 路径压缩之递归优化:(使用递归优化可以遍历到每一个节点,在进行回溯的时候我们可以对子节点与父节点的关系进行处理,在解决带权并查集时常用到) 但是当数据量过大时,就不能用了,会MLE错误 路径压缩非递归 ...
分类:其他好文   时间:2019-08-06 00:44:08    阅读次数:131
struts文件上传
文件上传的三种方案: 1、上传到tomcat服务器 (上传图片的存放位置与tomcat服务器的耦合度太高,会导致系列的问题) 2、在数据库表中建立二进制字段,将图片存储到数据库(会导致数据库的表数据量过大) 3、上传到指定文件目录,添加服务器与真实目录的映射关系,从而解耦上传文件与tomcat的关系 ...
分类:Web程序   时间:2019-08-02 00:27:15    阅读次数:216
数据结构与算法---排序算法(Sort Algorithm)
排序算法的介绍 排序也称排序算法 (Sort Algorithm),排序是将一组数据,依指定的顺序进行排列的过程。 排序的分类 1) 内部排序: 指将需要处理的所有数据都加载 到内部存储器(内存)中进行排序。 2) 外部排序法:数据量过大,无法全部加载到内 存中,需要借助外部存储(文件等)进行 排序 ...
分类:编程语言   时间:2019-06-17 01:07:07    阅读次数:155
el-select下拉加载(实现懒加载)
情况:项目出现了下拉数据量过大,出现页面卡死问题,反馈到我这;当时实现思路1.使用render函数去渲染下拉框 试了发现卡死情况依然存在,所以尝试方法2 2.使用原生js去添加下拉框的<option>页面卡死情况没了,但是变成原生select,数据量大 很难找到对应的人 要下拉去找很久;只能说不完美 ...
分类:其他好文   时间:2019-05-25 13:00:23    阅读次数:1228
【Spark调优】大表join大表,少数key导致数据倾斜解决方案
【使用场景】 两个RDD进行join的时候,如果数据量都比较大,那么此时可以sample看下两个RDD中的key分布情况。如果出现数据倾斜,是因为其中某一个RDD中的少数几个key的数据量过大,而另一个RDD中的所有key都分布比较均匀,此时可以考虑采用本解决方案。 【解决方案】 【方案优点】 对于 ...
分类:其他好文   时间:2019-03-26 01:19:15    阅读次数:442
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