分库分表介绍： 随着微服务这种架构的兴起，我们应用从一个完整的大的应用，切分为很多可以独立提供服务的小应用。每个应用都有独立的数据库。 数据的切分分为两种： 垂直切分：按照业务模块进行切分，将不同模块的表切分到不同的数据库中。 水平切分：将一张大表按照一定的切分规则，按照行切分到不同的表或者不同的库 ...
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2020-01-02 20:49:26
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背景在互联网初创时期，企业往往采用单体架构去搭建自己的应用系统，但是，随着企业的不断壮大，系统访问量不断随之上升，数据量也急剧增长。数据的存储是首先要解决的问题，在这个大数据时代，数据就是企业的命根子，数据库的单体架构很难满足数据的存储，这时，我们要对数据进行切分，数据的切分又分为垂直切分和水平切分。数据切分和数据库架构在数据切分之前，我们的所有业务都放在一个数据库中，比如：我们的用户业务，商品业
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2019-11-14 20:07:55
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分库分表 理论 当一张表的数据达到几千万时，查询一次所花的时间会变长。业界公认MySQL单表容量在 1千万 以下是最佳状态，因为这时它的BTREE索引树高在3~5之间。 数据切分可以分为： 和`水平切分`。 一、垂直切分 垂直切分又可以分为: 和`垂直分表`。 1、垂直分库 就是根据业务耦合性，将关 ...
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2019-09-30 09:16:33
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高并发大多的瓶颈在后台，在存储，mysql的正常的优化方案如下： 1）代码中sql语句优化 2）数据库字段优化，索引优化 3）加缓存，redis/memcache等 4）主从，读写分离 5）分区表 6）垂直拆分，解耦模块 7）水平切分 点评： 1、1&2是最简单，也是提升效率最快的方式。也许有人说这 ...
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2019-08-27 00:52:41
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3.切分 水平切分 水平切分又称为 sharding ，它是将同一个表的记录拆分到多个结构相同的表中。当一个表的数据不断的增加的时候，sharding是必然的选择，它可以 将数据分布到集群的不同节点上，从而缓存单个数据库的压力 。 垂直切分 垂直切分是 ...
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2019-07-04 17:42:04
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一、垂直拆分 垂直拆分就是要把表按模块划分到不同数据库表中（当然原则还是不破坏第三范式） 二、水平拆分 垂直切分只是把表按模块划分到不同数据库，但没有解决单表大数据量的问题，而水平切分就是要把一个表按照某种规则把数据划分到不同表或数据库里。 Scale-up与Scale-out区别 Scale Ou ...
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2019-06-24 16:41:01
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数据库优化 数据库优化 sql语句优化 索引优化 加缓存 读写分离 分区 分布式数据库（垂直切分） 水平切分 MyISAM和InnoDB的区别： 1. InnoDB支持事务，MyISAM不支持，对于InnoDB每一条SQL语言都默认封装成事务，自动提交，这样会影响速度，所以最好把多条SQL语言放在b ...
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2019-06-13 22:09:53
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引言 对于一个大型的互联网应用，海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题，对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。通过数据切分来提高网站性能，横向扩展数据层已经成为架构研发人员首选的方式。 ?水平切分数据库：可以降低单台机器的负载，同时最大限度的降低了宕机造成的损失； ?负载均衡策略：可以降低 ...
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2019-05-31 19:50:51
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数据库优化 sql语句优化 索引优化 加缓存 读写分离 分区 分布式数据库（垂直切分） 水平切分 MyISAM和InnoDB的区别： 1. InnoDB支持事务，MyISAM不支持，对于InnoDB每一条SQL语言都默认封装成事务，自动提交，这样会影响速度，所以最好把多条SQL语言放在begin和c ...
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2019-02-14 20:48:30
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mycat位于应用与数据库的中间层，可以灵活解耦应用与数据库，后端数据库可以位于不同的主机上。在mycat中将表分为两大类；对于数据量小且不需要做数据切片的表，称之为分片表；对于数据量大到单库性能，容量不足以支撑，数据通常需要通过水平切分均匀分布到不同的数据库中的表，称之为分片表。而中间件最终需要处 ...
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2019-01-18 23:07:30
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