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搜索关键字:水平切分    ( 91个结果
Redis 01
NoSQL数据库简介 解决服务器的CPU和内存压力;解决IO的压力; 打破了传统关系型数据库以业务逻辑为依据的存储模式,而针对不同数据结构类型改为以性能为最优先的存储方式。 缓存数据库:减少io的读操作;列式数据库;文档数据库;水平切分、垂直切分、读写分离;通过破坏一定的业务逻辑来换取性能 NoSQ ...
分类:其他好文   时间:2019-01-17 20:02:11    阅读次数:274
MyCAT+MySQL 搭建高可用企业级数据库集群
第1章 课程介绍课程介绍1-1 MyCAT导学 试看1-2 课程介绍 第2章 MyCAT入门这一章中,我们将回顾了垂直切分,水平切分,分库分表等基础概念,然后快速回如何安装和启动MyCAT的,介绍如何以打包好的可执行程序的方式来启动MyCAT。以及如何对其相关的启动配置文件进行配置。2-1 章节综述 ...
分类:数据库   时间:2019-01-13 18:11:38    阅读次数:265
MongoDB基本知识(补充)
NoSQL: Not only SQL 非关系型数据库,不是一种特定的技术,分类多种 而关系型数据库,就是一种特定的技术 大数据问题:BigData 并行数据库系统:关系型数据库,采用SQL,水平切分 NoSQL 数据库管理系统:非关系型,分布式,不支持ACID数据设计范式 简单数据模型 元... ...
分类:数据库   时间:2018-11-13 00:06:26    阅读次数:245
mysql大数据量下优化
1 优化sql和索引2 增加缓存如:redis3 主从复制或主主复制,读写分离4 利用mysql自带分区表5 先做垂直拆分,将一个大系统分为多个小系统,也就是分布式6 水平切分,要选择一个合理的sharding key,为了有好的查询效率,表结构也要改动,做一定的冗余,应用也要改,sql中尽量带sh ...
分类:数据库   时间:2018-10-18 14:03:20    阅读次数:201
数据库架构
1. 基本概念 1.1 单库 1.2 分片 分片解决的是“数据量太大”的问题,也就是通常说的“水平切分”。 一旦引入分片,势必有“数据路由”的概念,哪个数据访问哪个库。 路由规则通常由3种方式: (1)范围:range 优点:简单,容易扩展 缺点:各库压力不均(新号段更活跃) (2)哈希:hash ...
分类:数据库   时间:2018-08-25 18:42:32    阅读次数:145
MyCAT+MySQL 搭建高可用企业级数据库集群
第1章 课程介绍课程介绍1-1 MyCAT导学1-2 课程介绍 第2章 MyCAT入门这一章中,我们将回顾了垂直切分,水平切分,分库分表等基础概念,然后快速回如何安装和启动MyCAT的,介绍如何以打包好的可执行程序的方式来启动MyCAT。以及如何对其相关的启动配置文件进行配置。2-1 章节综述2-2 ...
分类:数据库   时间:2018-08-18 13:16:09    阅读次数:172
MongoDB
MongoDB NoSQL:not only sql 并行数据库:水平切分,分区查询 NoSQL数据库管理系统:非关系型、分布式、不支持ACID数据库设计范式 简单数据模型; 元数据库和数据分离; 弱一致性; 高吞吐量; 搞水平扩展能力和低端硬件集群; 数据存储类型: 列式存储模型; 文档数据模型; ...
分类:数据库   时间:2018-06-26 00:51:40    阅读次数:224
分库分表设计基础
随着当今系统中的数据量越来越庞大,当我们设计系统时经常会关心数据库的性能,以及数据库是否需要做分库分表处理。数据库是否要分库分表需要由业务吞吐量、数据库品牌、数据量等多方面决定,分库分表也还分为水平切分和垂直切分。这里仅描述不同场景下,数据库做水平的情况。 我理解的数据库分库分表本质上的目的就是一次 ...
分类:其他好文   时间:2018-06-07 11:41:57    阅读次数:185
【转】单KEY业务,数据库水平切分架构实践
本文将以“用户中心”为例,介绍“单KEY”类业务,随着数据量的逐步增大,数据库性能显著降低,数据库水平切分相关的架构实践: 如何来实施水平切分 水平切分后常见的问题 典型问题的优化思路及实践 一、用户中心 用户中心是一个非常常见的业务,主要提供用户注册、登录、信息查询与修改的服务,其核心元数据为: ...
分类:数据库   时间:2018-01-15 18:44:07    阅读次数:209
【58沈剑架构系列】细聊冗余表数据一致性
本文主要讨论四个问题: (1)为什么会有冗余表的需求 (2)如何实现冗余表 (3)正反冗余表谁先执行 (4)冗余表如何保证数据的一致性 一、需求缘起 互联网很多业务场景的数据量很大,此时数据库架构要进行水平切分,水平切分会有一个patition key,通过patition key的查询能够直接定位 ...
分类:其他好文   时间:2018-01-15 13:43:51    阅读次数:123
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