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基于LendingClub数据的金融现金贷用户数据分析和用户画像(附python代码)
基于LendingClub数据的金融现金贷用户数据分析和用户画像(附python代码)
分类:编程语言   时间:2020-12-15 11:38:22    阅读次数:4
金融风控基础知识整理
金融风控基础知识整理 评分卡模型、风控指标体系 Posted by Jiayue Cai on July 12, 2020 风控是互联网金融公司开展业务的底层基石,是一块值得精细耕耘的领域。模型方面从早期偏特征工程的风险画像、风险聚类、特征推荐,发展到时序预测(ARIMA、GARCH、Holt-Wi ...
分类:其他好文   时间:2020-10-18 16:17:02    阅读次数:36
数据分析-分类分析
前言 我们做分析时经常要多人群分类,特别是做用户画像时经常用到,将对象划分为不同部分或者类别,在进一步分析,就能够挖掘事物的本质 一、分类分析 根据指标的性质,分类分析法分为属性指标分组和数量指标分组 1.属性指标分组分析法 按属性指标分组一般较简单,分组指标一旦确定,组数、组名、组与组之间的界限也 ...
分类:其他好文   时间:2020-10-12 20:08:19    阅读次数:16
有什么好的交友软件吗?求推荐
高品质的交友软件必须具备三大要素:高质量的用户、合理的匹配机制和有效的垃圾用户过滤机制,缺一不可。 我觉得没有一个社交软件可以一直维持高品质的交友状态,它最开始的时候就是质量最高的时候。因为做的越大用户画像越复杂,里面必然存在一些低质量的用户拉低你的交友质量。 下面就推荐一些高品质的交友软件,各有侧 ...
分类:其他好文   时间:2020-09-24 22:08:11    阅读次数:58
大数据精准营销实质分析
大数据精准营销实质就是将目标客户分类(或者是分级),有针对性地制定营销策略。依托于和各大互联网厂商上十亿的真实庞大数据库。 通过大数据技术的应用让我们理解用户、区分用户,基于人口属性、生活习惯和消费行为,网络行为,社交行为等提取用户画像,有了用户画像就可以精准匹配出所需要的客户,除了制定精准的渠道策略,还可以实现如下目标:  用户研究:指导产品优化,甚至做到产品功能的私人定制等。  个性服务:个性
分类:其他好文   时间:2020-09-18 12:26:50    阅读次数:42
毕加索把它们「藏」起,AI 又给「挖」了出来
https://mp.weixin.qq.com/s/he_7uIznvZa0t-62_9TCZABy超神经场景描述:许多艺术作品中,在真实的表象之下,会隐藏一些难以察觉的秘密。比如在毕加索的一些绘画里,就有被新画覆盖掉的作品。而在X光检测和神经风格迁移等技术下,被「藏」起来的作品得以重现。关键词:毕加索画作风格迁移毕加索的画像中隐藏了多少秘密,普通人或许难以察觉,但依靠先进的技术,可以让我们拨开
分类:其他好文   时间:2020-09-18 02:43:42    阅读次数:34
运营商大数据获取网站访客
要想得到精准顾客线索的难题具体表现为2个层面一是总体目标群体不足精准;二是忽略用户画像。因而,精准获客成功与失败的前提条件是,是不是有充足精准的“用户画像”来做支撑点。所以企业只要处理精准获客这两个痛点,便能迅速获得精准用户。公众号:大海啊好多水运营商大数据提取客源有哪些优势?第一,通过网页页面、网址、手机app用户”运营商大数据都能提取、运营商大数据精准数据具备稳定强化的时效性。用户的消费者行为
分类:Web程序   时间:2020-09-17 16:02:58    阅读次数:46
利用人工智能算法让古代皇帝画像以及古代四大美女画像动起来(模仿偶像胡歌剧中角色表情动作
CV:利用人工智能算法让古代皇帝画像以及古代四大美女画像动起来(模仿偶像胡歌剧中角色表情动作)利用人工智能算法让古代四大美女画像动起来(模仿偶像胡歌剧中角色表情动作) 导读:本论文来自NeurIPS2019,该算法中主要采用一阶运动模型的思想,用一组自学习的关键点和局部仿射变换,建立了复杂运动模型。 ...
分类:编程语言   时间:2020-09-15 21:24:44    阅读次数:64
用户画像,该怎么分析?
有同学问:陈老师,我领导让我做用户画像分析,可是我做了一大堆数据,却被批:也没分析什么东西啊?该咋办?今天系统解答一下。用户画像分析的错误姿势1.限于数据,动不敢动。一提用户画像,很多人脑海里立刻蹦出了性别,年龄,地域,爱好等基础信息字段,然后大呼:我们好像没这个数据,于是放弃分析了。可实际想想,知道男性占比真的有那么大意义?知道男性占比65%还是60%真的对业务有帮助?不一定的,贴用户标签有很多
分类:其他好文   时间:2020-09-14 18:43:09    阅读次数:28
Pandas数据分析——超好用的Groupby详解
Pandas数据分析——超好用的Groupby详解点击上方“Python读数”,选择“星标”公众号重磅干货,第一时间送达在日常的数据分析中,经常需要将数据根据某个(多个)字段划分为不同的群体(group)进行分析,如电商领域将全国的总销售额根据省份进行划分,分析各省销售额的变化情况,社交领域将用户根据画像(性别、年龄)进行细分,研究用户的使用情况和偏好等。在Pandas中,上述的数据处理操作主要运
分类:其他好文   时间:2020-09-11 15:50:36    阅读次数:130
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