【推荐系统】知乎live入门3.召回 参考链接 【推荐系统】知乎live入门 目录 1. 概述 2. 画像过滤 3. 协同过滤 4. 内容过滤 5. 模型过滤 6. 其他过滤 7. 总结 1. 概述 2. 画像过滤 3. 协同过滤 4. 内容过滤 5. 模型过滤 6. 其他过滤 7. 总结 ...
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2020-03-26 17:46:06
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网络分流器提取数据中的HTTP GET请求报文和DNS请求，用于精准用户画像和竞价排名，过滤其它与用户行为无关流量，通过此方法对大数据做预处理，可极大的减轻后端数据分析服务器压力，降低整个系统成本。
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2020-03-18 23:37:36
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截至2018年底，全国汽车保有量达2.4亿辆，比2017年增加2285万辆，增长10.51%。我国汽车市场巨大的保有量，结合汽车金融的平稳性，使得金融机构对汽车资产的需求日益旺盛，随之而来的汽车金融风险行为也频出。但随着P2P监管日趋渐严，汽车金融行业的监管也随之不断加码，以客户的央行征信判定还款能力的传统金融风控模式已经不能满足新时代的需求。而科技与金融的结合，罗浮云计算汽车金融系统对解决汽
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2020-03-11 23:31:52
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基本概念 定义 用户画像，即用户信息标签化，是根据用户社会属性、生活习惯、消费行为等信息抽象出来的标签化用户标签 作用 专注用户：明确知道用户真实的诉求点，可以使产品的服务对象更聚焦、更专注 提高效率：为功能设计提供核心依据，提高决策效率 精准营销：数据挖掘、用户推荐的底层支持 构建用户画像操作步骤 ...
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2020-02-25 00:04:20
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技术点：springcloud + kafka + hbase + mogodb 1、建立实体对象 浏览商品行为 ScanProductLog 收藏商品行为 CollectProductLog 购物车行为 BuyCartProductLog 关注商品行为 AttentionProductLog 2、 ...
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2020-02-23 14:57:19
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在日常的数据分析中，经常需要将数据根据某个（多个）字段划分为不同的群体（group）进行分析，如电商领域将全国的总销售额根据省份进行划分，分析各省销售额的变化情况，社交领域将用户根据画像（性别、年龄）进行细分，研究用户的使用情况和偏好等。在 Pandas 中，上述的数据处理操作主要运用 groupb ...
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2020-02-14 16:27:11
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自画像系列是梵高的代表作之一，他是一位自学成才的画家，下笔完全自由，主观提取了当时印象派画家学到的技巧，在这幅画中，我们可以看到，颜色在画中的堆叠，色彩与笔在画中表现的形态，都表现出，梵高在他作画中内心的状态，这幅作品是他不平静内心的真是写照，绘画不仅是梵高表达情感的方式，也是他和世界联系的唯一方式... ...
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2020-02-08 11:44:37
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冷启动 推荐系统主要是通过用户的历史行为来构建用户画像，从而为用户推荐他们感兴趣的内容，但是新注册的用户在系统中无历史行为，该如何为他们推荐内容是一个很重要的问题，即冷启动问题。推荐系统冷启动问题指的就是对于新注册的用户或者新入库的标的物, 该怎么给新用户推荐标的物让用户满意，怎么将新标的物分发出去 ...
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2020-02-03 20:55:50
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用户画像是根据用户社会属性、生活习惯、兴趣爱好和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型，简而言之，就是给用户“打标签”。通过获取用户的信息，并对其进行分析，绘制用户画像。 用户信息可以分为两个维度，静态信息和动态信息，静态信息则指用户的固有属性，如性别，年龄，消费水平等，动态信息则是通过观察用 ...
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2020-02-01 19:40:05
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赵岩 Digital Marketing | 网站数据分析师 赵岩 Digital Marketing | 网站数据分析师 赵岩 Digital Marketing | 网站数据分析师 赵岩 赵岩 赵岩 Digital Marketing | 网站数据分析师 Digital Marketing | ...
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2020-01-08 12:21:51
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