1、激活函数的概念 神经网络中的每个神经元节点接受上一层神经元的输出值作为本神经元的输入值，并将输入值传递给下一层，输入层神经元节点会将输入属性值直接传递给下一层（隐层或输出层）。在多层神经网络中，上层节点的输出和下层节点的输入之间具有一个函数关系，这个函数称为激活函数Activation Func ...
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2020-08-10 22:07:31
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依旧是采用上一篇文章中Kaggle上的比赛，来对神经网络中最基础的前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络做简要的介绍。 神经网络可以理解为一张有向无环图，被划分为输入层、隐藏层、输出层三部分，给定的输入被输入层接收后，经过隐藏层的一系列计算，最后把结果给到输出层。 隐藏层的每一个节点（神经元）会以 ...
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2020-07-29 21:43:18
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郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ Abstract 人工神经网络（ANN）是通向人工智能的一种流行途径，它已经通过成熟的模型，各种基准，开源数据集和强大的计算平台获得了非凡的成功。脉冲神经网络（SNN）是一类有前途的模型，可以模拟大脑的神经元动态，已受到脑启发式计算的广泛 ...
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2020-07-22 23:31:09
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功能概述 1.1 遥感图像分类的概念 遥感技术能够实现宏观、迅速的大范围信息提取，被各个行业广泛应用。遥感图像分类是图像信息提取的一种方法，是遥感数字图像处理的重要环节之一。 遥感图像分类：根据感兴趣目标在遥感图像上的特征差异，判断并识别其类别属性和空间分布特征等信息的过程。 重点关注： 选择哪些有... ...
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2020-07-16 21:10:58
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1.基于既保持神经网络结构的稀疏性，又充分利用密集矩阵的高计算性能，谷歌提出了一种“基础神经元”的Inception结构； 2.Inception-v1将cnn中常见的卷积，池化操作堆叠到一起（卷积，池化后的尺寸相同，通道增加，神经网络的宽度变宽），在3*3,5*5卷积操作前，3*3池化操作后添加1 ...
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2020-07-14 20:10:17
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AlexNet是2012年ImageNet比赛的冠军，将卷积神经网络重新拉入大众视野；AlexNet取得较大突破（创新点）：（1）使用了relu非线性激活函数，网络训练时收敛速度更快；（2）标准归一化LRN，活跃的神经元对它周边神经元的抑制，有助于增长泛化能力；（3）Dropout函数，通过修改神经 ...
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2020-07-14 20:07:05
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之前，我在B站发布了“大话神经网络，10行代码不调包，听不懂你打我！”的视频后，因为简单易懂受到了很多小伙伴的喜欢！ 但也有小伙伴直呼不够过瘾，因为大话神经网络只有4个神经元。 也有小伙伴问不写代码，是否可以做人工智能。应对这两个问题，我录制了新的视频，来实现一套基于CNN的图片分类的神经网络！ 华 ...
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2020-07-13 11:57:13
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郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ Abstract 在中脑多巴胺能神经元的研究中取得了许多最新进展。要了解这些进步以及它们之间的相互关系，需要对作为解释框架并指导正在进行的实验探究的计算模型有深刻的理解。现在，理论和实验的这种相互交织非常清楚地表明，中脑多巴胺神经元的阶段 ...
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2020-07-10 15:33:11
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# coding: utf-8 import tensorflow as tf import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "-1" print(tf.__version__) print(tf.test.is_gpu_available()) fr ...
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2020-07-10 10:00:02
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期刊名：MCP 发表时间：（2020年4月） IF：4.828 单位：Skaggs School of Pharmacy and Pharmaceutical Sciences, University of California San Diego 物种：人 技术：LC-MS/MS Tandem M ...
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2020-07-01 12:39:02
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