要理解Pytorch求解梯度，首先需要理解Pytorch当中的计算图的概念，在计算图当中每一个Variable都代表的一个节点，每一个节点就可以代表一个神经元，我们只有将变量放入节点当中才可以对节点当中的变量求解梯度，假设我们有一个矩阵： 1., 2., 3. 4., 5., 6. 我们将这个矩阵（ ...
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2020-04-11 13:21:45
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目录 RNN概述 RNN模型 RNN前向传播 RNN反向传播算法 其它RNN 一、RNN概述 RNN（Recurrent Neural Network）是一类用于处理序列数据的神经网络。 首先我们要明确什么是序列数据，摘取百度百科词条：时间序列数据是指在不同时间点上收集到的数据，这类数据反映了某一事 ...
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2020-04-08 20:58:51
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毕业设计的时间来了，想整点厉害的东西，最近机器学习的一些操作把我惊艳到了，我决定开发一个表情识别系统 首先是框架的决定，我最开始在网上搜都是tensorflow，后来才发现pytorch是现在的主流，但是没办法，选了就得认真学 这是官方的对于tensorflow的说法 TensorFlow? 是一个 ...
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2020-04-01 15:05:27
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KKT理解： https://www.cnblogs.com/pursued-deer/p/7858122.html Numpy ： CNN训练相关： 贝塔和伽玛是网络学出来的 上一层的输出先求均值，在求方差，然后每个输出给它搞成正太分布 让一部分神经元随机失活 CNN推展案例： R-CNN FAS ...
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2020-03-31 20:40:45
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1、什么是卷积：图像中不同数据窗口的数据和卷积核（一个滤波矩阵）作内积的操作叫做卷积。其计算过程又称为滤波（filter)，本质是提取图像不同频段的特征。 2、什么是卷积核：也称为滤波器filter，带着一组固定权重的神经元，通常是n*m二维的矩阵，n和m也是神经元的感受野。n*m 矩阵中存的是对感 ...
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2020-03-23 00:21:38
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重点问题 大脑机构和功能 左右半球不同的功能 脑功能的学说 神经系统的进化 单细胞动物—— 多细胞动物—— 脊椎动物复杂的神经系统—— 人脑 1. 脑重占体重的比例增大 2. 大脑新皮层的容积不断增大 3. 大脑皮层结构更复杂 神经元（略） 结构 树突：接受刺激，并把刺激传递给胞体 胞体：整合来自树 ...
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2020-03-19 21:30:47
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预测房价 Relu函数 输入一个面积→神经元→输出差不多的价格 实际还有很多影响因素 输入这些特征 通过中间影隐藏单元 得到相适应的房价 第一篇 什么是深度学习？ 弱人工智能，也被称为狭义人工智能，是一种为特定的任务而设计和训练的人工智能系统。弱人工智能的形式之一是虚拟个人助理，比如苹果公司的Sir ...
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2020-03-14 14:28:22
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一.线性回归实现总结 手动实现线性回归，损失函数，梯度下降优化函数 线性回归是神经网络的基石，每一个神经元都可以看作是一个线性回归 https://www.cnblogs.com/xieviki650/p/ML_Linear-regression.html 推荐李宏毅老师的机器学习视频，结合视频和作 ...
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2020-03-08 19:46:48
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神经元的数学表示 神经元可以理解为一个具有多个输入、单个输出的模型，输入和输出的关系可以用一个函数来表示。如果用$x_1,x_2,x_3,\cdots,x_n$表示输入，$y$表示输出，那么这个函数可以表示为: $$y = a(w_1x_1+w_2x_2+w_3x_3+\cdots+w_nx_n+b ...
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2020-03-05 15:21:36
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