本文摘自网络 简介 网络浏览器很可能是使用最广的软件。在这篇入门文章中，我将会介绍它们的幕后工作原理。我们会了解到，从您在地址栏输入 google.com 直到您在浏览器屏幕上看到 Google 首页的整个过程中都发生了些什么。 我们要讨论的浏览器 目前使用的主流浏览器有五个：Internet Ex ...
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2018-10-17 00:22:26
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下文会出现以下知识点：神经网络的计算流程。 TensorFlow游乐场： 网址：http://playground.tensorflow.org。 神经网络简介： 在机器学习中，所有描述一个实体的数字的组合就是一个实体的特征向量。 目前主流的神经网络都是分层的结构，第一层是输入层，代表每一个特征的取 ...
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2018-09-22 19:45:08
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emu-kvm主要向客户机提供了如下4种不同模式的网络： 1)基于网桥(bridge)的虚拟网卡 2)基于NAT(Network Addresss Translation)的虚拟网络 3)QEMU内置的用户模式网络(user mode networking)（QEMU/KVM的默认方式） 4)直接分 ...
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2018-09-12 13:09:42
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https://blog.csdn.net/felaim/article/details/70300362 1.双向递归神经网络简介 双向递归神经网络（Bidirectional Recurrent Neural Networks， Bi-RNN）,是由Schuster和Paliwal于1997年首 ...
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2018-08-24 20:46:52
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神经网络简介 典型的深度学习（Deep Learning）模型就是很深层的神经网络模型，因此可以说深度学习就是神经网络的再发展。神经网络最早追溯到1950s提出的感知机，可以算是神经网络发展的第一次高潮；但在1969年，Marvin Minsky和Seymour Papert指出单层的神经网络无法解 ...
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2018-08-17 21:33:58
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第5章-TensorFlow实现卷积神经网络CNN 5.1 卷积神经网络简介 卷积神经网络CNN最初是为了解决图像识别等问题设计的，当然现在的应用已经不限于图像和视频，也可以用于时间序列信号，比如音频信号、文本数据等。 在深度学习出现之前，必须借助SIFT、HoG等算法提取出有效而丰富的特征，再集合 ...
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2018-07-22 13:03:24
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卷积神经网络简介 卷积神经网络是多层感知机的变种，由生物学家休博尔和维瑟尔在早期关于猫视觉皮层的研究发展而来。视觉皮层的细胞存在一个复杂的构造，这些细胞对视觉输入空间的子区域非常敏感，我们称之为感受野。 通常神经认知机包含特征提取的采样元和抗变形的卷积元，采样元中涉及两个重要参数，即感受野与阈值参数 ...
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2018-06-24 13:02:46
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一、Linux 抽象网络设备简介和磁盘设备类似，Linux 用户想要使用网络功能，不能通过直接操作硬件完成，而需要直接或间接的操作一个 Linux 为我们抽象出来的设备，既通用的 Linux 网络设备来完成。一个常见的情况是，系统里装有一个硬件网卡，Linux 会在系统里为其生成一个网络设备实例，如 eth0，用户需要
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2018-04-21 19:30:10
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课程二：深度学习入门 讲师：David （数据分析工程师） 这门课主要介绍了很多神经网络的基本原理，非常非常基础的了解。 零、思维导图预览： 一、深度神经网络 1.神经元工作原理 ——这是生物上的神经元，然后从中抽象出来，做成 M-P神经元模式 2.神经网络简介 ——1943 M-P神经元模型 —— ...
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2018-02-06 20:12:40
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Docker允许通过外部访问容器或则容器互联的方式来提供网络服务。 外部访问容器 容器中可以运行一些网络应用，要让外部也可以访问这些应用，可以通过 P或则 P参数来指定断开映射。当使用 P 标记时，Docker 会随机映射一个 49000~49900 的端口到内部容器开放的网络端口。看如下的例子： ...
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2018-01-13 12:55:13
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