深度学习一个重要的作用是实现目标的特征实现自动提取过程，传统的meanshift跟踪常用的有颜色直方图，HOG等边缘特征提取目标实现跟踪，则meanshift跟踪可实现的则是用深度学习自动学习的特征来完成跟踪。好处是对于复杂的情况也能很好的提取目标的特征，使得跟踪的鲁棒性和精度更高。
很多人担心的是实时性的问题，其实来说，深度学习完成的过程主要分成两部，预训练预测，预训练完全可以通过离线训练来完...
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2016-05-06 12:14:40
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clear clc close all Image = imread('29.jpg');[M,N,O] = size(Image);[h,s,v] = rgb2hsv(Image);H = h; S = s; V = v;h = h*360; %将hsv空间非等间隔量化：% h量化成16级；% s ...
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2016-04-18 10:01:45
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在F盘生成了一个文件名称为“文件夹”的文本文件。 第一步：批处理提取图像的一维颜色直方图，并保存到.xml中的featureHists 第一个參数：图像的路径 第二个參数：保存的.xml #include<iostream> #include<fstream> #include<string> us ...
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2016-04-10 17:43:11
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粒子滤波步骤 1.初始化随机选取N个点，权重统一赋值1/N 2.选取目标特征，颜色直方图等等，用于获取先验概率密度，对比相似度 3.确定状态转移矩阵，用于预测下一帧目标位置 循环开始 4.根据状态转移矩阵，对每个粒子，预测目标新位置 5.获得系统观测值，计算观测位置处特征 6.计算每个预测位置处特征
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2016-03-01 23:55:18
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#include "stdafx.h"void myShowHist(IplImage* image1,IplImage* image2);IplImage* cvShowHist(IplImage* src);int main(){ //对彩色图像进行均衡化 IplImage * image=.....
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2015-11-29 18:09:14
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在LIRe中主要实现的图像特征有： 1. RGB和HSV空间的颜色直方图； 2. MPEG-7的颜色特征，包括Scalable color，Color layout和Edge Histogram； 3. Tamura纹理特征，包括粗糙度（Coarseness），对比度（...
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2015-05-24 20:17:35
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图像的颜色直方图可以用于图像检索，适应有相同色彩，并且可以有平移、缩放、旋转不变性的图像检索，当然了这三大特点不如sift或者surf稳定性强，此外最大的局限就是如果形状内容一样，但色彩不一，结果是搜不到的。不过它在某些情况下达到较好的结果。
颜色直方图两种计算方式：
彩色图像的颜色直方图，这里可以有两种处理方式，得到的效果应该差不多。
首先第一种就是对像素的每个通道都进行划分...
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2015-05-17 23:37:22
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近期在学习视频检索领域的镜头切割方面的知识，发现经常使用的方法是直方图的方法，所以才专门有时间来学习下。查看到这两种直方图的时候，感觉有点接近，好像又不同，放在这做个比較。大部分还是百科的内容，只是对基本理解还是够了.OK，開始正文~首先，介绍下什么是直方图在统计学中，直方图（英语：Histogra...
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2015-05-12 13:25:26
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提纲题目要求程序代码结果图片要言妙道借鉴参考题目要求：程序代码：结果图片：要言妙道：①可以通过掩码操作来抓取手掌所在区域的直方图，也可以使用类似Cognex拖拽矩形的方式选取兴趣区域，获得目标颜色直方图，利用本章内容，实现颜色识别②前几道题“肤色直方图”的计算不准确，应该用本题这种方式借鉴参考：反向...
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2015-05-10 23:39:06
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提纲题目要求程序代码结果图片要言妙道题目要求：程序代码：结果图片：要言妙道：①可以通过掩码操作来抓取手掌所在区域的直方图，也可以使用类似Cognex拖拽矩形的方式选取兴趣区域，获得目标颜色直方图，利用本章内容，实现颜色识别②前几道题“肤色直方图”的计算不准确，应该用本题这种方式
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2015-05-10 22:06:32
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