OpenCV之颜色空间:颜色空间RGB（Red 红色，Green 绿色，Blue 蓝色）R的取值范围：0-255G的取值范围：0-255B的取值范围：0-255颜色空间HSV （Hue 色相，Saturation 饱和度，intensity 亮度）H的取值范围：0-179S的取值范围：0-255V的...
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2015-04-01 21:40:16
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近来在研究跟踪，跟踪的方法其实有很多，如粒子滤波（pf）、meanshift跟踪，以及KLT跟踪或叫Lucas光流法，这些方法各自有各自的有点，对于粒子滤波而言，它能够比较好的在全局搜索到最优解，但其求解速度相对较慢，由于其是基于颜色直方图的计算，所以对相同颜色东西不太能够区别，meanshift方...
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2015-01-27 18:13:26
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局部特征入门 局部特征（local features），是近来研究的一大热点。大家都了解全局特征（global features），就是方差、颜色直方图等等。如果用户对整个图像的整体感兴趣，而不是前景本身感兴趣的话，全局特征用来描述总是比较合适的。但是无法分辨出前景和背景却是全局特征本身就有的劣势，...
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2014-11-19 10:45:03
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介绍
这里的方法是根据颜色直方图的方式进行人脸或者特定物体的跟踪的，具体步骤是首先计算指定区域的色彩直方图，然后再根据该色彩直方图对整个图片区域进行反投影计算，得到的是该图片中复合指定区域色彩直方图分布的概率分布，最终通过多次迭代，得到一个输出的目标窗口。...
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2014-11-14 10:48:07
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l 方法综述l Kalman 滤波器，扩展Kalman 滤波器，l 点追踪，轮廓追踪，3D建模追踪，基于颜色分布的追踪方法。l 3D建模方法跟踪很有效，但耗费时间。颜色直方图方法因为简单，有效并且高效的特性，成为了目前比较流行的一个用于表示被跟踪目标的方法。但颜色直方图也有局限性。隐马尔科夫模型是另...
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2014-10-01 00:37:20
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最近在学习视频检索领域的镜头分割方面的知识，发现常用的方法是直方图的方法，所以才专门有时间来学习下。查看到这两种直方图的时候，感觉有点接近，好像又不同，放在这做个比较。大部分还是百科的内容，不过对基本理解还是够了.OK，开始正文~
首先，介绍下什么是直方图
在统计学中，直方图（英语：Histogram）是一种对数据分布情况的图形表示，是一种二维统计图表，它的两个坐标分别是统计样...
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2014-07-23 20:55:05
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分割、识别、跟踪是图像处理中的重要应用。 一般算法步骤是检测点、线、面（区域），分割，然后根据人的先验知识进行识别。
而meanshift算法是利用颜色直方图（颜色空间），形成的目标特征，去搜索和跟踪。
backproject和meanshift算法在opencv中都有实现，而且网上的论述一抓一大把，这里就不在赘述。在理解其理论意义后，重点关注一下其作用和应用场景。
1. backproje...
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2014-07-11 08:21:04
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算法的原理在：
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原理大概意思是：将R,G,B各分量信息 颜色信息划分为 N 区间。
例如下图：4X4X4 的区间
red
0-63
64-127
128-191
192-255
blue
0-63
43
78
18
0
64-127
45
67
33
2
128-191
1...
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2014-07-01 08:42:47
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