使用预训练模型可以帮助其他复现者有效达到论文结果，将下载好的模型放入指定文件夹 高/低方差：预测值的变化范围 高/低偏差：预测值和真实值间的差距，偏差越大，越偏离真实数据 训练要求：低偏差，低方差，这样预测准确率较高，并且模型鲁棒性较好 ground truth 有人将所有标注数据都叫做 groun ...
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2020-07-01 22:15:02
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随着人脸辨认技能运用范围不断扩展，如安在WindowsC#上依据免费SDK实现人脸辨认运用开发，正成为开发者们关怀的论题之一。 关于该需求，我引荐虹软视觉敞开平台的ArcFace3.0，免费、离线且可商用，包括人脸辨认、活体检测、年纪检测、性别检测等丰富功用，算法鲁棒性强，接入门槛低，同时支撑Win ...
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2020-06-17 15:29:25
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众所周知，OpenGL的鲁棒性很强，ES也同样，一般不会crash，例如某些接口传的参数不是OpenGL预期的类型，也很少会发生crash。可是，一旦发生了crash或渲染异常，由于其本质上是一个状态机，就导致了错误会累计，发生crash的现场并非问题的源头，十分难定位。好比OpenGL会经常挂在d... ...
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移动开发 时间：
2020-06-14 18:47:21
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输入一个链表，输出该链表中倒数第k个结点。 设链表的长度为 N。设置两个指针 P1 和 P2，先让 P1 移动 K -1个节点，则还有 N - K 个节点可以移动。此时让 P1 和 P2 同时移动，可以知道当 P1 移动到链表结尾时，P2 移动到第 N - K-1 个节点处，该位置就是倒数第 K 个 ...
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2020-05-19 01:01:47
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Ensemble Robustness and Generalization of Stochastic Deep Learning algorithm 论文理解 ...
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2020-05-16 18:50:07
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层次遍历算法总结 C语言的层次遍历总结篇 1、先定义一个队列的结构体 typedef struct { int x; int y; } Node; int numIslands(char** grid, int gridSize, int* gridColSize){ 2、鲁棒性、判断输入参数 if ...
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编程语言 时间：
2020-05-10 10:29:54
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损失函数（loss function）是用来估量你模型的预测值f(x)与真实值Y的不一致程度，衡量模型预测的好坏。它是一个非负实值函数,通常使用L(Y, f(x))来表示，损失函数越小，模型的鲁棒性就越好。 损失函数是经验风险函数的核心部分，也是结构风险函数重要组成部分。模型的结构风险函数包括了经验 ...
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2020-05-03 10:40:11
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2019年下半年参加的一场比赛，复赛排名13。本次比赛提供的是一个法律领域的短文本匹配任务，这题的难点在于A榜中存在较多的对抗样本， 并且B榜中的对抗性样本较A榜中更多。 所以这次比赛中除去系统的准确性外，系统的鲁棒性也是很重要。 训练集构建 本次比赛中数据集以问题组的方式给出， 问题组中的问题分为 ...
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2020-04-30 09:39:00
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关于设计的个人看法 我们设计一个功能的时候，要考虑的无非是那些问题：可靠性，鲁棒性，解耦性，扩展性，可读性等等。 我们对代码和功能的设计过程，从面相对象的角度来讲就是一个拟物或者拟人化的一个过程——我们先确定某个功能需要什么样的角色或者“零部件”参与，然后创建对应的类，指定类的角色职能；然后各个类各 ...
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2020-04-21 09:35:10
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1.链表中倒数第 k 个结点 问题描述： 输入一个链表，输出该链表中倒数第 k 个结点。 解题思路 1： 因为要求链表倒数第 k 个节点，也就是求正数第 length k 个节点。整体过程如下： 链表又是个单链表，并且没有保存长度信息。所以需要循环一次计算 length。 第二次循环找到第 leng ...
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2020-04-16 22:13:31
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